doc/glossary.rst

   1 .. _section_glossary:
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   3 Glossary
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   6 .. glossary::
   7    :sorted:
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   9    case
  10       One case is defined by a set of data and of choices, packed together
  11       through the user interface of the module. The data are physical
  12       measurements that have to be available before or during the case
  13       execution. The simulation code(s) and the assimilation methods and
  14       parameters has to be chosen, they define the execution properties of the
  15       case.
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  17    iteration
  18       One iteration occurs when using iterative optimizers (e.g. 3DVAR), and it
  19       is entirely hidden in the main YACS OptimizerLoop Node named
  20       "compute_bloc". Nevertheless, the user can watch the iterative process
  21       through the *YACS Container Log* window, which is updated during the
  22       process, and using *Observers* attached to calculation variables.
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  24    APosterioriCovariance
  25       Keyword to indicate the covariance matrix of *a posteriori* analysis
  26       errors.
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  28    BMA (Background minus Analysis)
  29       Difference between the simulation based on the background state and the
  30       one base on the optimal state estimation, noted as :math:`\mathbf{x}^b -
  31       \mathbf{x}^a`.
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  33    OMA (Observation minus Analysis)
  34       Difference between the observations and the result of the simulation based
  35       on the optimal state estimation, the analysis, filtered to be compatible
  36       with the observation, noted as :math:`\mathbf{y}^o -
  37       \mathbf{H}\mathbf{x}^a`.
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  39    OMB (Observation minus Background)
  40       Difference between the observations and the result of the simulation based
  41       on the background state, filtered to be compatible with the observation,
  42       noted as :math:`\mathbf{y}^o - \mathbf{H}\mathbf{x}^b`.
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  44    SigmaBck2
  45       Keyword to indicate the Desroziers-Ivanov parameter measuring the
  46       background part consistency of the data assimilation optimal state
  47       estimation. It can be compared to 1.
  48
  49    SigmaObs2
  50       Keyword to indicate the Desroziers-Ivanov parameter measuring the
  51       observation part consistency of the data assimilation optimal state
  52       estimation. It can be compared to 1.
  53
  54    MahalanobisConsistency
  55       Keyword to indicate the Mahalanobis parameter measuring the consistency of
  56       the data assimilation optimal state estimation. It can be compared to 1.
  57
  58    analysis
  59       The optimal state estimation through a data assimilation or optimization
  60       procedure.
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  62    innovation
  63       Difference between the observations and the result of the simulation based
  64       on the background state, filtered to be compatible with the observation.
  65       It is similar with OMB in static cases.
  66
  67    CostFunctionJ
  68       Keyword to indicate the minimization function, noted as :math:`J`.
  69
  70    CostFunctionJo
  71       Keyword to indicate the observation part of the minimization function,
  72       noted as :math:`J^o`.
  73
  74    CostFunctionJb
  75       Keyword to indicate the background part of the minimization function,
  76       noted as :math:`J^b`.