doc/fr/ref_algorithm_ParticleSwarmOptimization.rst

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  18    Foundation, Inc., 59 Temple Place, Suite 330, Boston, MA  02111-1307 USA
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  20    See http://www.salome-platform.org/ or email : webmaster.salome@opencascade.com
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  22    Author: Jean-Philippe Argaud, jean-philippe.argaud@edf.fr, EDF R&D
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  24 .. index:: single: ParticleSwarmOptimization
  25 .. index:: single: Optimisation globale
  26 .. index:: single: Globale (optimisation)
  27 .. _section_ref_algorithm_ParticleSwarmOptimization:
  28
  29 Algorithme de calcul "*ParticleSwarmOptimization*"
  30 --------------------------------------------------
  31
  32 .. ------------------------------------ ..
  33 .. include:: snippets/Header2Algo01.rst
  34
  35 Cet algorithme réalise une estimation de l'état d'un système par minimisation
  36 d'une fonctionnelle d'écart :math:`J` en utilisant une méthode évolutionnaire
  37 d'essaim particulaire. C'est une méthode qui n'utilise pas les dérivées de la
  38 fonctionnelle d'écart. Elle entre dans la même catégorie que
  39 l':ref:`section_ref_algorithm_DerivativeFreeOptimization`,
  40 l':ref:`section_ref_algorithm_DifferentialEvolution` ou
  41 l':ref:`section_ref_algorithm_TabuSearch`.
  42
  43 C'est une méthode d'optimisation permettant la recherche du minimum global d'une
  44 fonctionnelle d'erreur :math:`J` quelconque de type :math:`L^1`, :math:`L^2` ou
  45 :math:`L^{\infty}`, avec ou sans pondérations. La fonctionnelle d'erreur par
  46 défaut est celle de moindres carrés pondérés augmentés, classiquement utilisée
  47 en assimilation de données.
  48
  49 .. ------------------------------------ ..
  50 .. include:: snippets/Header2Algo02.rst
  51
  52 .. include:: snippets/Background.rst
  53
  54 .. include:: snippets/BackgroundError.rst
  55
  56 .. include:: snippets/Observation.rst
  57
  58 .. include:: snippets/ObservationError.rst
  59
  60 .. include:: snippets/ObservationOperator.rst
  61
  62 .. ------------------------------------ ..
  63 .. include:: snippets/Header2Algo03AdOp.rst
  64
  65 .. include:: snippets/MaximumNumberOfIterations_50.rst
  66
  67 .. include:: snippets/MaximumNumberOfFunctionEvaluations.rst
  68
  69 .. include:: snippets/QualityCriterion.rst
  70
  71 .. include:: snippets/NumberOfInsects.rst
  72
  73 .. include:: snippets/SwarmVelocity.rst
  74
  75 .. include:: snippets/GroupRecallRate.rst
  76
  77 .. include:: snippets/BoxBounds.rst
  78
  79 .. include:: snippets/SetSeed.rst
  80
  81 StoreSupplementaryCalculations
  82   .. index:: single: StoreSupplementaryCalculations
  83
  84   *Liste de noms*. Cette liste indique les noms des variables supplémentaires,
  85   qui peuvent être disponibles au cours du déroulement ou à la fin de
  86   l'algorithme, si elles sont initialement demandées par l'utilisateur. Leur
  87   disponibilité implique, potentiellement, des calculs ou du stockage coûteux.
  88   La valeur par défaut est donc une liste vide, aucune de ces variables n'étant
  89   calculée et stockée par défaut (sauf les variables inconditionnelles). Les
  90   noms possibles pour les variables supplémentaires sont dans la liste suivante
  91   (la description détaillée de chaque variable nommée est donnée dans la suite
  92   de cette documentation par algorithme spécifique, dans la sous-partie
  93   "*Informations et variables disponibles à la fin de l'algorithme*") : [
  94   "Analysis",
  95   "BMA",
  96   "CostFunctionJ",
  97   "CostFunctionJb",
  98   "CostFunctionJo",
  99   "CurrentIterationNumber",
 100   "CurrentState",
 101   "Innovation",
 102   "OMA",
 103   "OMB",
 104   "SimulatedObservationAtBackground",
 105   "SimulatedObservationAtCurrentState",
 106   "SimulatedObservationAtOptimum",
 107   ].
 108
 109   Exemple :
 110   ``{"StoreSupplementaryCalculations":["CurrentState", "Residu"]}``
 111
 112 .. ------------------------------------ ..
 113 .. include:: snippets/Header2Algo04.rst
 114
 115 .. include:: snippets/Analysis.rst
 116
 117 .. include:: snippets/CostFunctionJ.rst
 118
 119 .. include:: snippets/CostFunctionJb.rst
 120
 121 .. include:: snippets/CostFunctionJo.rst
 122
 123 .. ------------------------------------ ..
 124 .. include:: snippets/Header2Algo05.rst
 125
 126 .. include:: snippets/Analysis.rst
 127
 128 .. include:: snippets/BMA.rst
 129
 130 .. include:: snippets/CostFunctionJ.rst
 131
 132 .. include:: snippets/CostFunctionJb.rst
 133
 134 .. include:: snippets/CostFunctionJo.rst
 135
 136 .. include:: snippets/CurrentIterationNumber.rst
 137
 138 .. include:: snippets/CurrentState.rst
 139
 140 .. include:: snippets/Innovation.rst
 141
 142 .. include:: snippets/OMA.rst
 143
 144 .. include:: snippets/OMB.rst
 145
 146 .. include:: snippets/SimulatedObservationAtBackground.rst
 147
 148 .. include:: snippets/SimulatedObservationAtCurrentState.rst
 149
 150 .. include:: snippets/SimulatedObservationAtOptimum.rst
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 152 .. ------------------------------------ ..
 153 .. _section_ref_algorithm_ParticleSwarmOptimization_examples:
 154
 155 .. include:: snippets/Header2Algo06.rst
 156
 157 - :ref:`section_ref_algorithm_DerivativeFreeOptimization`
 158 - :ref:`section_ref_algorithm_DifferentialEvolution`
 159 - :ref:`section_ref_algorithm_TabuSearch`
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 161 .. ------------------------------------ ..
 162 .. include:: snippets/Header2Algo07.rst
 163
 164 - [WikipediaPSO]_