doc/fr/ref_algorithm_MeasurementsOptimalPositioningTask.rst

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  18    Foundation, Inc., 59 Temple Place, Suite 330, Boston, MA  02111-1307 USA
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  20    See http://www.salome-platform.org/ or email : webmaster.salome@opencascade.com
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  22    Author: Jean-Philippe Argaud, jean-philippe.argaud@edf.fr, EDF R&D
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  24 .. index:: single: MeasurementsOptimalPositioningTask
  25 .. index:: single: Positionnement optimal de mesures
  26 .. index:: single: Positions de mesures
  27 .. index:: single: Mesures (Positionnement optimal)
  28 .. _section_ref_algorithm_MeasurementsOptimalPositioningTask:
  29
  30 Algorithme de tâche "*MeasurementsOptimalPositioningTask*"
  31 ----------------------------------------------------------
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  33 .. ------------------------------------ ..
  34 .. include:: snippets/Header2Algo00.rst
  35
  36 .. warning::
  37
  38   Cet algorithme n'est utilisable qu'en interface textuelle (TUI) et pas en
  39   interface graphique (GUI).
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  41 .. ------------------------------------ ..
  42 .. include:: snippets/Header2Algo01.rst
  43
  44 Cet algorithme permet d'établir la position de points de mesures optimaux par
  45 une analyse EIM (Empirical Interpolation Method), de manière itérative à partir
  46 d'un ensemble de vecteurs d'état établis (usuellement appelés "*snapshots*" en
  47 méthodologie de bases réduites) ou obtenus par une simulation directe au cours
  48 de l'algorithme. Chacun de ces vecteurs d'état est habituellement (mais pas
  49 obligatoirement) le résultat :math:`\mathbf{y}` d'une simulation :math:`H` pour
  50 un jeu de paramètres donné :math:`\mathbf{x}=\mu`.
  51
  52 Il y a deux manières d'utiliser cet algorithme:
  53
  54 #. Dans son usage le plus simple, si l'ensemble des vecteurs d'état est
  55    pré-existant, il suffit de le fournir par l'option "*EnsembleOfSnapshots*"
  56    d'algorithme.
  57 #. Si l'ensemble des vecteurs d'état doit être obtenu par des simulations au
  58    cours de l'algorithme, alors on doit fournir l'opérateur de simulation
  59    :math:`H` et le plan d'expérience de l'espace des états :math:`\mathbf{x}`
  60    paramétriques.
  61
  62 L'échantillon des états :math:`\mathbf{x}` peut être fourni explicitement ou
  63 sous la forme d'hyper-cubes, explicites ou échantillonnés selon des lois
  64 courantes. Attention à la taille de l'hyper-cube (et donc au nombre de calculs)
  65 qu'il est possible d'atteindre, elle peut rapidement devenir importante.
  66
  67 Il est possible d'exclure a priori des positions potentielles pour les points
  68 de mesures optimaux, en utilisant le variant "*lcEIM*" d'analyse pour une
  69 recherche de positionnement contraint.
  70
  71 .. ------------------------------------ ..
  72 .. include:: snippets/Header2Algo02.rst
  73
  74 *Aucune*
  75
  76 .. ------------------------------------ ..
  77 .. include:: snippets/Header2Algo03Task.rst
  78
  79 .. include:: snippets/EnsembleOfSnapshots.rst
  80
  81 .. include:: snippets/ExcludeLocations.rst
  82
  83 .. include:: snippets/ErrorNorm.rst
  84
  85 .. include:: snippets/ErrorNormTolerance.rst
  86
  87 .. include:: snippets/MaximumNumberOfLocations.rst
  88
  89 .. include:: snippets/SampleAsExplicitHyperCube.rst
  90
  91 .. include:: snippets/SampleAsIndependantRandomVariables.rst
  92
  93 .. include:: snippets/SampleAsMinMaxStepHyperCube.rst
  94
  95 .. include:: snippets/SampleAsnUplet.rst
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  97 .. include:: snippets/SetDebug.rst
  98
  99 .. include:: snippets/SetSeed.rst
 100
 101 StoreSupplementaryCalculations
 102   .. index:: single: StoreSupplementaryCalculations
 103
 104   *Liste de noms*. Cette liste indique les noms des variables supplémentaires,
 105   qui peuvent être disponibles au cours du déroulement ou à la fin de
 106   l'algorithme, si elles sont initialement demandées par l'utilisateur. Leur
 107   disponibilité implique, potentiellement, des calculs ou du stockage coûteux.
 108   La valeur par défaut est donc une liste vide, aucune de ces variables n'étant
 109   calculée et stockée par défaut (sauf les variables inconditionnelles). Les
 110   noms possibles pour les variables supplémentaires sont dans la liste suivante
 111   (la description détaillée de chaque variable nommée est donnée dans la suite
 112   de cette documentation par algorithme spécifique, dans la sous-partie
 113   "*Informations et variables disponibles à la fin de l'algorithme*") : [
 114   "EnsembleOfSimulations",
 115   "EnsembleOfStates",
 116   "OptimalPoints",
 117   "ReducedBasis",
 118   "Residus",
 119   ].
 120
 121   Exemple :
 122   ``{"StoreSupplementaryCalculations":["BMA", "CurrentState"]}``
 123
 124 .. include:: snippets/Variant_MOP.rst
 125
 126 .. ------------------------------------ ..
 127 .. include:: snippets/Header2Algo04.rst
 128
 129 .. include:: snippets/OptimalPoints.rst
 130
 131 .. ------------------------------------ ..
 132 .. include:: snippets/Header2Algo05.rst
 133
 134 .. include:: snippets/EnsembleOfSimulations.rst
 135
 136 .. include:: snippets/EnsembleOfStates.rst
 137
 138 .. include:: snippets/OptimalPoints.rst
 139
 140 .. include:: snippets/ReducedBasis.rst
 141
 142 .. include:: snippets/Residus.rst
 143
 144 .. ------------------------------------ ..
 145 .. _section_ref_algorithm_MeasurementsOptimalPositioningTask_examples:
 146 .. include:: snippets/Header2Algo07.rst
 147
 148 - [Barrault04]_
 149 - [Gong18]_
 150 - [Quarteroni16]_