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[modules/adao.git] / doc / fr / ref_algorithm_MeasurementsOptimalPositioningTask.rst
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2    Copyright (C) 2008-2023 EDF R&D
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18    Foundation, Inc., 59 Temple Place, Suite 330, Boston, MA  02111-1307 USA
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20    See http://www.salome-platform.org/ or email : webmaster.salome@opencascade.com
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22    Author: Jean-Philippe Argaud, jean-philippe.argaud@edf.fr, EDF R&D
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24 .. index:: single: MeasurementsOptimalPositioningTask
25 .. index:: single: Positionnement optimal de mesures
26 .. index:: single: Positions de mesures
27 .. index:: single: Mesures (Positionnement optimal)
28 .. index:: single: Ensemble de simulations
29 .. index:: single: Ensemble de snapshots
30 .. index:: single: Simulations (Ensemble)
31 .. index:: single: Snapshots (Ensemble)
32 .. _section_ref_algorithm_MeasurementsOptimalPositioningTask:
33
34 Algorithme de tâche "*MeasurementsOptimalPositioningTask*"
35 ----------------------------------------------------------
36
37 .. ------------------------------------ ..
38 .. include:: snippets/Header2Algo00.rst
39
40 .. warning::
41
42   Cet algorithme n'est utilisable qu'en interface textuelle (TUI) et pas en
43   interface graphique (GUI).
44
45 .. ------------------------------------ ..
46 .. include:: snippets/Header2Algo01.rst
47
48 Cet algorithme permet d'établir la position de points de mesures optimaux par
49 une analyse EIM (Empirical Interpolation Method). Ces positions sont
50 déterminées de manière itérative, à partir d'un ensemble de vecteurs d'état
51 pré-existants (usuellement appelés "*snapshots*" en méthodologie de bases
52 réduites) ou obtenus par une simulation directe au cours de l'algorithme.
53 Chacun de ces vecteurs d'état est habituellement (mais pas obligatoirement) le
54 résultat :math:`\mathbf{y}` d'une simulation ou d'une observation à l'aide de
55 l'opérateur :math:`H` pour un jeu de paramètres donné :math:`\mathbf{x}`.
56
57 Il y a deux manières d'utiliser cet algorithme:
58
59 #. Dans son usage le plus simple, si l'ensemble des vecteurs d'état est
60    pré-existant, il suffit de le fournir par l'option "*EnsembleOfSnapshots*"
61    d'algorithme. C'est par exemple le cas l'ensemble des états a été généré par
62    un :ref:`section_ref_algorithm_EnsembleOfSimulationGenerationTask`.
63 #. Si l'ensemble des vecteurs d'état doit être obtenu par des simulations au
64    cours de l'algorithme, alors on doit fournir l'opérateur de simulation ou
65    d'observation :math:`H` et le plan d'expérience de l'espace des états
66    :math:`\mathbf{x}` paramétriques.
67
68 L'échantillonnage des états :math:`\mathbf{x}` peut être fourni explicitement
69 ou sous la forme d'hyper-cubes, explicites ou échantillonnés selon des
70 distributions courantes. Attention à la taille de l'hyper-cube (et donc au
71 nombre de calculs) qu'il est possible d'atteindre, elle peut rapidement devenir
72 importante.
73
74 Il est possible d'exclure a priori des positions potentielles pour les points
75 de mesures optimaux, en utilisant le variant "*lcEIM*" d'analyse pour une
76 recherche de positionnement contraint.
77
78 .. ------------------------------------ ..
79 .. include:: snippets/Header2Algo02.rst
80
81 *Aucune*
82
83 .. ------------------------------------ ..
84 .. include:: snippets/Header2Algo03Task.rst
85
86 .. include:: snippets/EnsembleOfSnapshots.rst
87
88 .. include:: snippets/ExcludeLocations.rst
89
90 .. include:: snippets/ErrorNorm.rst
91
92 .. include:: snippets/ErrorNormTolerance.rst
93
94 .. include:: snippets/MaximumNumberOfLocations.rst
95
96 .. include:: snippets/SampleAsExplicitHyperCube.rst
97
98 .. include:: snippets/SampleAsIndependantRandomVariables.rst
99
100 .. include:: snippets/SampleAsMinMaxStepHyperCube.rst
101
102 .. include:: snippets/SampleAsnUplet.rst
103
104 .. include:: snippets/SetDebug.rst
105
106 .. include:: snippets/SetSeed.rst
107
108 StoreSupplementaryCalculations
109   .. index:: single: StoreSupplementaryCalculations
110
111   *Liste de noms*. Cette liste indique les noms des variables supplémentaires,
112   qui peuvent être disponibles au cours du déroulement ou à la fin de
113   l'algorithme, si elles sont initialement demandées par l'utilisateur. Leur
114   disponibilité implique, potentiellement, des calculs ou du stockage coûteux.
115   La valeur par défaut est donc une liste vide, aucune de ces variables n'étant
116   calculée et stockée par défaut (sauf les variables inconditionnelles). Les
117   noms possibles pour les variables supplémentaires sont dans la liste suivante
118   (la description détaillée de chaque variable nommée est donnée dans la suite
119   de cette documentation par algorithme spécifique, dans la sous-partie
120   "*Informations et variables disponibles à la fin de l'algorithme*") : [
121   "EnsembleOfSimulations",
122   "EnsembleOfStates",
123   "OptimalPoints",
124   "ReducedBasis",
125   "Residus",
126   ].
127
128   Exemple :
129   ``{"StoreSupplementaryCalculations":["CurrentState", "Residu"]}``
130
131 .. include:: snippets/Variant_MOP.rst
132
133 .. ------------------------------------ ..
134 .. include:: snippets/Header2Algo04.rst
135
136 .. include:: snippets/OptimalPoints.rst
137
138 .. ------------------------------------ ..
139 .. include:: snippets/Header2Algo05.rst
140
141 .. include:: snippets/EnsembleOfSimulations.rst
142
143 .. include:: snippets/EnsembleOfStates.rst
144
145 .. include:: snippets/OptimalPoints.rst
146
147 .. include:: snippets/ReducedBasis.rst
148
149 .. include:: snippets/Residus.rst
150
151 .. ------------------------------------ ..
152 .. _section_ref_algorithm_MeasurementsOptimalPositioningTask_examples:
153 .. include:: snippets/Header2Algo06.rst
154
155 - :ref:`section_ref_algorithm_FunctionTest`
156 - :ref:`section_ref_algorithm_ParallelFunctionTest`
157 - :ref:`section_ref_algorithm_EnsembleOfSimulationGenerationTask`
158
159 .. ------------------------------------ ..
160 .. include:: snippets/Header2Algo07.rst
161
162 - [Barrault04]_
163 - [Gong18]_
164 - [Quarteroni16]_