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Update forecast use and documentation in filters
[modules/adao.git] / doc / fr / ref_algorithm_KalmanFilter.rst
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2    Copyright (C) 2008-2020 EDF R&D
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18    Foundation, Inc., 59 Temple Place, Suite 330, Boston, MA  02111-1307 USA
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20    See http://www.salome-platform.org/ or email : webmaster.salome@opencascade.com
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22    Author: Jean-Philippe Argaud, jean-philippe.argaud@edf.fr, EDF R&D
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24 .. index:: single: KalmanFilter
25 .. _section_ref_algorithm_KalmanFilter:
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27 Algorithme de calcul "*KalmanFilter*"
28 -------------------------------------
29
30 .. ------------------------------------ ..
31 .. include:: snippets/Header2Algo01.rst
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33 Cet algorithme réalise une estimation de l'état d'un système dynamique par un
34 filtre de Kalman.
35
36 Il est théoriquement réservé aux cas d'opérateurs d'observation et d'évolution
37 incrémentale (processus) linéaires, même s'il fonctionne parfois dans les cas
38 "faiblement" non-linéaire. On peut vérifier la linéarité de l'opérateur
39 d'observation à l'aide de l':ref:`section_ref_algorithm_LinearityTest`.
40
41 Conceptuellement, on peut représenter le schéma temporel d'action des
42 opérateurs pour cet algorithme de la manière suivante, avec **H** l'opérateur
43 d'observation et **M** l'opérateur d'évolution :
44
45   .. _schema_temporel_KF:
46   .. image:: images/schema_temporel_KF.png
47     :align: center
48     :width: 50%
49   .. centered::
50     **Schéma temporel des étapes en assimilation par filtre de Kalman**
51
52 En cas de non-linéarité, même peu marquée, on lui préférera
53 l':ref:`section_ref_algorithm_ExtendedKalmanFilter`, ou
54 l':ref:`section_ref_algorithm_EnsembleKalmanFilter` et
55 l':ref:`section_ref_algorithm_UnscentedKalmanFilter` qui sont plus puissants.
56
57 .. ------------------------------------ ..
58 .. include:: snippets/Header2Algo02.rst
59
60 .. include:: snippets/Background.rst
61
62 .. include:: snippets/BackgroundError.rst
63
64 .. include:: snippets/EvolutionError.rst
65
66 .. include:: snippets/EvolutionModel.rst
67
68 .. include:: snippets/Observation.rst
69
70 .. include:: snippets/ObservationError.rst
71
72 .. include:: snippets/ObservationOperator.rst
73
74 .. ------------------------------------ ..
75 .. include:: snippets/Header2Algo03AdOp.rst
76
77 .. include:: snippets/EstimationOf.rst
78
79 StoreSupplementaryCalculations
80   .. index:: single: StoreSupplementaryCalculations
81
82   Cette liste indique les noms des variables supplémentaires qui peuvent être
83   disponibles à la fin de l'algorithme, si elles sont initialement demandées par
84   l'utilisateur. Cela implique potentiellement des calculs ou du stockage
85   coûteux. La valeur par défaut est une liste vide, aucune de ces variables
86   n'étant calculée et stockée par défaut sauf les variables inconditionnelles.
87   Les noms possibles sont dans la liste suivante : [
88   "Analysis",
89   "APosterioriCorrelations",
90   "APosterioriCovariance",
91   "APosterioriStandardDeviations",
92   "APosterioriVariances",
93   "BMA",
94   "CostFunctionJ",
95   "CostFunctionJAtCurrentOptimum",
96   "CostFunctionJb",
97   "CostFunctionJbAtCurrentOptimum",
98   "CostFunctionJo",
99   "CostFunctionJoAtCurrentOptimum",
100   "CurrentOptimum",
101   "CurrentState",
102   "ForecastState",
103   "IndexOfOptimum",
104   "InnovationAtCurrentAnalysis",
105   "InnovationAtCurrentState",
106   "SimulatedObservationAtCurrentAnalysis",
107   "SimulatedObservationAtCurrentOptimum",
108   "SimulatedObservationAtCurrentState",
109   ].
110
111   Exemple :
112   ``{"StoreSupplementaryCalculations":["BMA", "CurrentState"]}``
113
114 .. ------------------------------------ ..
115 .. include:: snippets/Header2Algo04.rst
116
117 .. include:: snippets/Analysis.rst
118
119 .. ------------------------------------ ..
120 .. include:: snippets/Header2Algo05.rst
121
122 .. include:: snippets/Analysis.rst
123
124 .. include:: snippets/APosterioriCorrelations.rst
125
126 .. include:: snippets/APosterioriCovariance.rst
127
128 .. include:: snippets/APosterioriStandardDeviations.rst
129
130 .. include:: snippets/APosterioriVariances.rst
131
132 .. include:: snippets/BMA.rst
133
134 .. include:: snippets/CostFunctionJ.rst
135
136 .. include:: snippets/CostFunctionJAtCurrentOptimum.rst
137
138 .. include:: snippets/CostFunctionJb.rst
139
140 .. include:: snippets/CostFunctionJbAtCurrentOptimum.rst
141
142 .. include:: snippets/CostFunctionJo.rst
143
144 .. include:: snippets/CostFunctionJoAtCurrentOptimum.rst
145
146 .. include:: snippets/CurrentOptimum.rst
147
148 .. include:: snippets/CurrentState.rst
149
150 .. include:: snippets/ForecastState.rst
151
152 .. include:: snippets/IndexOfOptimum.rst
153
154 .. include:: snippets/InnovationAtCurrentAnalysis.rst
155
156 .. include:: snippets/InnovationAtCurrentState.rst
157
158 .. include:: snippets/SimulatedObservationAtCurrentAnalysis.rst
159
160 .. include:: snippets/SimulatedObservationAtCurrentOptimum.rst
161
162 .. include:: snippets/SimulatedObservationAtCurrentState.rst
163
164 .. ------------------------------------ ..
165 .. include:: snippets/Header2Algo06.rst
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167 - :ref:`section_ref_algorithm_ExtendedKalmanFilter`
168 - :ref:`section_ref_algorithm_EnsembleKalmanFilter`
169 - :ref:`section_ref_algorithm_UnscentedKalmanFilter`
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171 .. ------------------------------------ ..
172 .. include:: snippets/Header2Algo07.rst
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174 - [WikipediaKF]_