Salome HOME
Updating copyright date information (2)
[modules/adao.git] / doc / fr / ref_algorithm_KalmanFilter.rst
1 ..
2    Copyright (C) 2008-2019 EDF R&D
3
4    This file is part of SALOME ADAO module.
5
6    This library is free software; you can redistribute it and/or
7    modify it under the terms of the GNU Lesser General Public
8    License as published by the Free Software Foundation; either
9    version 2.1 of the License, or (at your option) any later version.
10
11    This library is distributed in the hope that it will be useful,
12    but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
13    MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the GNU
14    Lesser General Public License for more details.
15
16    You should have received a copy of the GNU Lesser General Public
17    License along with this library; if not, write to the Free Software
18    Foundation, Inc., 59 Temple Place, Suite 330, Boston, MA  02111-1307 USA
19
20    See http://www.salome-platform.org/ or email : webmaster.salome@opencascade.com
21
22    Author: Jean-Philippe Argaud, jean-philippe.argaud@edf.fr, EDF R&D
23
24 .. index:: single: KalmanFilter
25 .. _section_ref_algorithm_KalmanFilter:
26
27 Algorithme de calcul "*KalmanFilter*"
28 -------------------------------------
29
30 Description
31 +++++++++++
32
33 Cet algorithme réalise une estimation de l'état d'un système dynamique par un
34 filtre de Kalman.
35
36 Il est théoriquement réservé aux cas d'opérateurs d'observation et d'évolution
37 incrémentale (processus) linéaires, même s'il fonctionne parfois dans les cas
38 "faiblement" non-linéaire. On peut vérifier la linéarité de l'opérateur
39 d'observation à l'aide de l':ref:`section_ref_algorithm_LinearityTest`.
40
41 En cas de non-linéarité, même peu marquée, on lui préférera
42 l':ref:`section_ref_algorithm_ExtendedKalmanFilter`, ou
43 l':ref:`section_ref_algorithm_EnsembleKalmanFilter` et
44 l':ref:`section_ref_algorithm_UnscentedKalmanFilter` qui sont plus puissants.
45
46 Commandes requises et optionnelles
47 ++++++++++++++++++++++++++++++++++
48
49 Les commandes requises générales, disponibles dans l'interface en édition, sont
50 les suivantes:
51
52   .. include:: snippets/Background.rst
53
54   .. include:: snippets/BackgroundError.rst
55
56   .. include:: snippets/EvolutionError.rst
57
58   .. include:: snippets/EvolutionModel.rst
59
60   .. include:: snippets/Observation.rst
61
62   .. include:: snippets/ObservationError.rst
63
64   .. include:: snippets/ObservationOperator.rst
65
66 Les commandes optionnelles générales, disponibles dans l'interface en édition,
67 sont indiquées dans la :ref:`section_ref_assimilation_keywords`. De plus, les
68 paramètres de la commande "*AlgorithmParameters*" permettent d'indiquer les
69 options particulières, décrites ci-après, de l'algorithme. On se reportera à la
70 :ref:`section_ref_options_Algorithm_Parameters` pour le bon usage de cette
71 commande.
72
73 Les options de l'algorithme sont les suivantes:
74
75   .. include:: snippets/EstimationOf.rst
76
77   StoreSupplementaryCalculations
78     .. index:: single: StoreSupplementaryCalculations
79
80     Cette liste indique les noms des variables supplémentaires qui peuvent être
81     disponibles à la fin de l'algorithme. Cela implique potentiellement des
82     calculs ou du stockage coûteux. La valeur par défaut est une liste vide,
83     aucune de ces variables n'étant calculée et stockée par défaut. Les noms
84     possibles sont dans la liste suivante : ["APosterioriCorrelations",
85     "APosterioriCovariance", "APosterioriStandardDeviations",
86     "APosterioriVariances", "BMA", "CostFunctionJ", "CostFunctionJb",
87     "CostFunctionJo", "CurrentState", "Innovation"].
88
89     Exemple : ``{"StoreSupplementaryCalculations":["BMA", "Innovation"]}``
90
91 Informations et variables disponibles à la fin de l'algorithme
92 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
93
94 En sortie, après exécution de l'algorithme, on dispose d'informations et de
95 variables issues du calcul. La description des
96 :ref:`section_ref_output_variables` indique la manière de les obtenir par la
97 méthode nommée ``get`` de la variable "*ADD*" du post-processing. Les variables
98 d'entrée, mises à disposition de l'utilisateur en sortie pour faciliter
99 l'écriture des procédures de post-processing, sont décrites dans
100 l':ref:`subsection_r_o_v_Inventaire`.
101
102 Les sorties non conditionnelles de l'algorithme sont les suivantes:
103
104   .. include:: snippets/Analysis.rst
105
106 Les sorties conditionnelles de l'algorithme sont les suivantes:
107
108   .. include:: snippets/APosterioriCorrelations.rst
109
110   .. include:: snippets/APosterioriCovariance.rst
111
112   .. include:: snippets/APosterioriStandardDeviations.rst
113
114   .. include:: snippets/APosterioriVariances.rst
115
116   .. include:: snippets/BMA.rst
117
118   .. include:: snippets/CostFunctionJ.rst
119
120   .. include:: snippets/CostFunctionJb.rst
121
122   .. include:: snippets/CostFunctionJo.rst
123
124   .. include:: snippets/CurrentState.rst
125
126   .. include:: snippets/Innovation.rst
127
128 Voir aussi
129 ++++++++++
130
131 Références vers d'autres sections :
132   - :ref:`section_ref_algorithm_ExtendedKalmanFilter`
133   - :ref:`section_ref_algorithm_EnsembleKalmanFilter`
134   - :ref:`section_ref_algorithm_UnscentedKalmanFilter`