doc/fr/ref_algorithm_InterpolationByReducedModelTask.rst

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  18    Foundation, Inc., 59 Temple Place, Suite 330, Boston, MA  02111-1307 USA
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  20    See http://www.salome-platform.org/ or email : webmaster.salome@opencascade.com
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  22    Author: Jean-Philippe Argaud, jean-philippe.argaud@edf.fr, EDF R&D
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  24 .. index:: single: InterpolationByReducedModelTask
  25 .. index:: single: Interpolation de mesures
  26 .. index:: single: Reconstruction de champ
  27 .. index:: single: Snapshots (Ensemble)
  28 .. index:: single: Reduced Order Model
  29 .. index:: single: ROM
  30 .. _section_ref_algorithm_InterpolationByReducedModelTask:
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  32 Algorithme de tâche "*InterpolationByReducedModelTask*"
  33 -------------------------------------------------------
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  35 .. ------------------------------------ ..
  36 .. include:: snippets/Header2Algo99.rst
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  38 .. ------------------------------------ ..
  39 .. include:: snippets/Header2Algo00.rst
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  41 .. ------------------------------------ ..
  42 .. include:: snippets/Header2Algo01.rst
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  44 Cet algorithme permet de réaliser une interpolation très efficace de mesures
  45 physiques à l'aide d'une représentation réduite du modèle pour cette physique.
  46 On obtient en sortie, pour chaque jeu de mesures fournies aux positions
  47 requises, un champ complet :math:`\mathbf{y}` par interpolation. Dit autrement,
  48 c'est une reconstruction de champ physique à l'aide de mesures et d'un modèle
  49 numérique réduit.
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  51 Pour interpoler ces mesures, on utilise une méthode de type Empirical
  52 Interpolation Method (EIM [Barrault04]_), qui utilise un modèle réduit de type
  53 Reduced Order Model (ROM) provenant d'une décomposition EIM or DEIM, avec ou
  54 sans contraintes de positionnement de mesures.
  55
  56 Pour utiliser cet algorithme, il faut disposer des mesures optimalement
  57 positionnées et de la base réduite associée pour la représentation du modèle.
  58 C'est réalisable selon le schéma suivant, par une analyse préalable à l'aide
  59 d'un :ref:`section_ref_algorithm_MeasurementsOptimalPositioningTask`, qui
  60 fournit positions et base. Une fois la base construite et les positions
  61 déterminées, il peut être réalisé autant d'interpolations que l'on a de jeu de
  62 mesures aux positions requises, sans devoir refaire l'analyse préalable.
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  64   .. _irm_determination:
  65   .. image:: images/irm_determination.png
  66     :align: center
  67     :width: 95%
  68   .. centered::
  69     **Schéma général d'utilisation de l'algorithme**
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  71 .. ------------------------------------ ..
  72 .. include:: snippets/Header2Algo12.rst
  73
  74 .. include:: snippets/FeaturePropDerivativeFree.rst
  75
  76 .. ------------------------------------ ..
  77 .. include:: snippets/Header2Algo02.rst
  78
  79 .. include:: snippets/Observation.rst
  80
  81 .. ------------------------------------ ..
  82 .. include:: snippets/Header2Algo03Task.rst
  83
  84 .. include:: snippets/ObservationsAlreadyRestrictedOnOptimalLocations.rst
  85
  86 .. include:: snippets/OptimalLocations.rst
  87
  88 .. include:: snippets/ReducedBasis.rst
  89
  90 StoreSupplementaryCalculations
  91   .. index:: single: StoreSupplementaryCalculations
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  93   *Liste de noms*. Cette liste indique les noms des variables supplémentaires,
  94   qui peuvent être disponibles au cours du déroulement ou à la fin de
  95   l'algorithme, si elles sont initialement demandées par l'utilisateur. Leur
  96   disponibilité implique, potentiellement, des calculs ou du stockage coûteux.
  97   La valeur par défaut est donc une liste vide, aucune de ces variables n'étant
  98   calculée et stockée par défaut (sauf les variables inconditionnelles). Les
  99   noms possibles pour les variables supplémentaires sont dans la liste suivante
 100   (la description détaillée de chaque variable nommée est donnée dans la suite
 101   de cette documentation par algorithme spécifique, dans la sous-partie
 102   "*Informations et variables disponibles à la fin de l'algorithme*") : [
 103   "Analysis",
 104   "ReducedCoordinates",
 105   ].
 106
 107   Exemple :
 108   ``{"StoreSupplementaryCalculations":["CurrentState", "Residu"]}``
 109
 110 .. ------------------------------------ ..
 111 .. include:: snippets/Header2Algo04.rst
 112
 113 .. include:: snippets/Analysis.rst
 114
 115 .. ------------------------------------ ..
 116 .. include:: snippets/Header2Algo05.rst
 117
 118 .. include:: snippets/Analysis.rst
 119
 120 .. include:: snippets/ReducedCoordinates.rst
 121
 122 .. ------------------------------------ ..
 123 .. _section_ref_algorithm_InterpolationByReducedModelTask_examples:
 124
 125 .. include:: snippets/Header2Algo09.rst
 126
 127 .. --------- ..
 128 .. include:: scripts/simple_InterpolationByReducedModelTask1.rst
 129
 130 .. literalinclude:: scripts/simple_InterpolationByReducedModelTask1.py
 131
 132 .. include:: snippets/Header2Algo10.rst
 133
 134 .. literalinclude:: scripts/simple_InterpolationByReducedModelTask1.res
 135     :language: none
 136
 137 .. ------------------------------------ ..
 138 .. include:: snippets/Header2Algo06.rst
 139
 140 - :ref:`section_ref_algorithm_MeasurementsOptimalPositioningTask`
 141
 142 .. ------------------------------------ ..
 143 .. include:: snippets/Header2Algo07.rst
 144
 145 - [Barrault04]_
 146 - [Quarteroni16]_