2 Copyright (C) 2008-2018 EDF R&D
4 This file is part of SALOME ADAO module.
6 This library is free software; you can redistribute it and/or
7 modify it under the terms of the GNU Lesser General Public
8 License as published by the Free Software Foundation; either
9 version 2.1 of the License, or (at your option) any later version.
11 This library is distributed in the hope that it will be useful,
12 but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
13 MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the GNU
14 Lesser General Public License for more details.
16 You should have received a copy of the GNU Lesser General Public
17 License along with this library; if not, write to the Free Software
18 Foundation, Inc., 59 Temple Place, Suite 330, Boston, MA 02111-1307 USA
20 See http://www.salome-platform.org/ or email : webmaster.salome@opencascade.com
22 Author: Jean-Philippe Argaud, jean-philippe.argaud@edf.fr, EDF R&D
24 .. index:: single: ExtendedKalmanFilter
25 .. _section_ref_algorithm_ExtendedKalmanFilter:
27 Algorithme de calcul "*ExtendedKalmanFilter*"
28 ---------------------------------------------
33 Cet algorithme réalise une estimation de l'état d'un système dynamique par un
34 filtre de Kalman étendu, utilisant un calcul non linéaire de l'état et de
35 l'évolution incrémentale (processus).
37 Dans le cas d'opérateurs réellement non-linéaires, on peut aisément utiliser
38 l':ref:`section_ref_algorithm_EnsembleKalmanFilter` ou
39 l':ref:`section_ref_algorithm_UnscentedKalmanFilter`, qui sont souvent
40 largement plus adaptés aux comportements non-linéaires mais plus coûteux. On
41 peut vérifier la linéarité des opérateurs à l'aide de
42 l':ref:`section_ref_algorithm_LinearityTest`.
44 Commandes requises et optionnelles
45 ++++++++++++++++++++++++++++++++++
47 Les commandes requises générales, disponibles dans l'interface en édition, sont
50 .. include:: snippets/Background.rst
52 .. include:: snippets/BackgroundError.rst
54 .. include:: snippets/EvolutionError.rst
56 .. include:: snippets/EvolutionModel.rst
58 .. include:: snippets/Observation.rst
60 .. include:: snippets/ObservationError.rst
62 .. include:: snippets/ObservationOperator.rst
64 Les commandes optionnelles générales, disponibles dans l'interface en édition,
65 sont indiquées dans la :ref:`section_ref_assimilation_keywords`. De plus, les
66 paramètres de la commande "*AlgorithmParameters*" permettent d'indiquer les
67 options particulières, décrites ci-après, de l'algorithme. On se reportera à la
68 :ref:`section_ref_options_Algorithm_Parameters` pour le bon usage de cette
71 Les options de l'algorithme sont les suivantes:
73 .. include:: snippets/BoundsWithExtremes.rst
75 .. include:: snippets/ConstrainedBy.rst
77 .. include:: snippets/EstimationOf.rst
79 StoreSupplementaryCalculations
80 .. index:: single: StoreSupplementaryCalculations
82 Cette liste indique les noms des variables supplémentaires qui peuvent être
83 disponibles à la fin de l'algorithme. Cela implique potentiellement des
84 calculs ou du stockage coûteux. La valeur par défaut est une liste vide,
85 aucune de ces variables n'étant calculée et stockée par défaut. Les noms
86 possibles sont dans la liste suivante : ["APosterioriCorrelations",
87 "APosterioriCovariance", "APosterioriStandardDeviations",
88 "APosterioriVariances", "BMA", "CostFunctionJ", "CostFunctionJb",
89 "CostFunctionJo", "CurrentState", "Innovation"].
92 ``{"StoreSupplementaryCalculations":["BMA", "Innovation"]}``
94 Informations et variables disponibles à la fin de l'algorithme
95 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
97 En sortie, après exécution de l'algorithme, on dispose d'informations et de
98 variables issues du calcul. La description des
99 :ref:`section_ref_output_variables` indique la manière de les obtenir par la
100 méthode nommée ``get`` de la variable "*ADD*" du post-processing. Les variables
101 d'entrée, mises à disposition de l'utilisateur en sortie pour faciliter
102 l'écriture des procédures de post-processing, sont décrites dans
103 l':ref:`subsection_r_o_v_Inventaire`.
105 Les sorties non conditionnelles de l'algorithme sont les suivantes:
107 .. include:: snippets/Analysis.rst
109 Les sorties conditionnelles de l'algorithme sont les suivantes:
111 .. include:: snippets/APosterioriCorrelations.rst
113 .. include:: snippets/APosterioriCovariance.rst
115 .. include:: snippets/APosterioriStandardDeviations.rst
117 .. include:: snippets/APosterioriVariances.rst
119 .. include:: snippets/BMA.rst
121 .. include:: snippets/CostFunctionJ.rst
123 .. include:: snippets/CostFunctionJb.rst
125 .. include:: snippets/CostFunctionJo.rst
127 .. include:: snippets/CurrentState.rst
129 .. include:: snippets/Innovation.rst
134 Références vers d'autres sections :
135 - :ref:`section_ref_algorithm_KalmanFilter`
136 - :ref:`section_ref_algorithm_EnsembleKalmanFilter`
137 - :ref:`section_ref_algorithm_UnscentedKalmanFilter`