Salome HOME
Documentation examples tuning (3)
[modules/adao.git] / doc / fr / ref_algorithm_ExtendedBlue.rst
1 ..
2    Copyright (C) 2008-2020 EDF R&D
3
4    This file is part of SALOME ADAO module.
5
6    This library is free software; you can redistribute it and/or
7    modify it under the terms of the GNU Lesser General Public
8    License as published by the Free Software Foundation; either
9    version 2.1 of the License, or (at your option) any later version.
10
11    This library is distributed in the hope that it will be useful,
12    but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
13    MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the GNU
14    Lesser General Public License for more details.
15
16    You should have received a copy of the GNU Lesser General Public
17    License along with this library; if not, write to the Free Software
18    Foundation, Inc., 59 Temple Place, Suite 330, Boston, MA  02111-1307 USA
19
20    See http://www.salome-platform.org/ or email : webmaster.salome@opencascade.com
21
22    Author: Jean-Philippe Argaud, jean-philippe.argaud@edf.fr, EDF R&D
23
24 .. index:: single: ExtendedBlue
25 .. _section_ref_algorithm_ExtendedBlue:
26
27 Algorithme de calcul "*ExtendedBlue*"
28 -------------------------------------
29
30 .. ------------------------------------ ..
31 .. include:: snippets/Header2Algo01.rst
32
33 Cet algorithme réalise une estimation de type BLUE étendu (Best Linear Unbiased
34 Estimator, étendu) de l'état d'un système.
35
36 Cet algorithme est une généralisation partiellement non-linéaire de
37 l':ref:`section_ref_algorithm_Blue`. Il lui est équivalent pour un opérateur
38 d'observation linéaire. On peut vérifier la linéarité de l'opérateur
39 d'observation à l'aide de l':ref:`section_ref_algorithm_LinearityTest`.
40
41 En non-linéaire, il se rapproche de l':ref:`section_ref_algorithm_3DVAR`, sans
42 lui être entièrement équivalent.
43
44 .. ------------------------------------ ..
45 .. include:: snippets/Header2Algo02.rst
46
47 .. include:: snippets/Background.rst
48
49 .. include:: snippets/BackgroundError.rst
50
51 .. include:: snippets/Observation.rst
52
53 .. include:: snippets/ObservationError.rst
54
55 .. include:: snippets/ObservationOperator.rst
56
57 .. ------------------------------------ ..
58 .. include:: snippets/Header2Algo03AdOp.rst
59
60 .. include:: snippets/NumberOfSamplesForQuantiles.rst
61
62 .. include:: snippets/Quantiles.rst
63
64 .. include:: snippets/SetSeed.rst
65
66 .. include:: snippets/SimulationForQuantiles.rst
67
68 StoreSupplementaryCalculations
69   .. index:: single: StoreSupplementaryCalculations
70
71   *Liste de noms*. Cette liste indique les noms des variables supplémentaires
72   qui peuvent être disponibles au cours du déroulement ou à la fin de
73   l'algorithme, si elles sont initialement demandées par l'utilisateur. Cela
74   implique potentiellement des calculs ou du stockage coûteux. La valeur par
75   défaut est une liste vide, aucune de ces variables n'étant calculée et
76   stockée par défaut sauf les variables inconditionnelles. Les noms possibles
77   sont dans la liste suivante : [
78   "Analysis",
79   "APosterioriCorrelations",
80   "APosterioriCovariance",
81   "APosterioriStandardDeviations",
82   "APosterioriVariances",
83   "BMA",
84   "CostFunctionJ",
85   "CostFunctionJAtCurrentOptimum",
86   "CostFunctionJb",
87   "CostFunctionJbAtCurrentOptimum",
88   "CostFunctionJo",
89   "CostFunctionJoAtCurrentOptimum",
90   "CurrentOptimum",
91   "CurrentState",
92   "Innovation",
93   "MahalanobisConsistency",
94   "OMA",
95   "OMB",
96   "SigmaBck2",
97   "SigmaObs2",
98   "SimulatedObservationAtBackground",
99   "SimulatedObservationAtCurrentOptimum",
100   "SimulatedObservationAtCurrentState",
101   "SimulatedObservationAtOptimum",
102   "SimulationQuantiles",
103   ].
104
105   Exemple :
106   ``{"StoreSupplementaryCalculations":["BMA", "CurrentState"]}``
107
108 .. ------------------------------------ ..
109 .. include:: snippets/Header2Algo04.rst
110
111 .. include:: snippets/Analysis.rst
112
113 .. ------------------------------------ ..
114 .. include:: snippets/Header2Algo05.rst
115
116 .. include:: snippets/Analysis.rst
117
118 .. include:: snippets/APosterioriCorrelations.rst
119
120 .. include:: snippets/APosterioriCovariance.rst
121
122 .. include:: snippets/APosterioriStandardDeviations.rst
123
124 .. include:: snippets/APosterioriVariances.rst
125
126 .. include:: snippets/BMA.rst
127
128 .. include:: snippets/CostFunctionJ.rst
129
130 .. include:: snippets/CostFunctionJAtCurrentOptimum.rst
131
132 .. include:: snippets/CostFunctionJb.rst
133
134 .. include:: snippets/CostFunctionJbAtCurrentOptimum.rst
135
136 .. include:: snippets/CostFunctionJo.rst
137
138 .. include:: snippets/CostFunctionJoAtCurrentOptimum.rst
139
140 .. include:: snippets/CurrentOptimum.rst
141
142 .. include:: snippets/CurrentState.rst
143
144 .. include:: snippets/Innovation.rst
145
146 .. include:: snippets/MahalanobisConsistency.rst
147
148 .. include:: snippets/OMA.rst
149
150 .. include:: snippets/OMB.rst
151
152 .. include:: snippets/SigmaBck2.rst
153
154 .. include:: snippets/SigmaObs2.rst
155
156 .. include:: snippets/SimulatedObservationAtBackground.rst
157
158 .. include:: snippets/SimulatedObservationAtCurrentOptimum.rst
159
160 .. include:: snippets/SimulatedObservationAtCurrentState.rst
161
162 .. include:: snippets/SimulatedObservationAtOptimum.rst
163
164 .. include:: snippets/SimulationQuantiles.rst
165
166 .. ------------------------------------ ..
167 .. include:: snippets/Header2Algo09.rst
168
169 .. include:: scripts/simple_ExtendedBlue.rst
170
171 .. literalinclude:: scripts/simple_ExtendedBlue.py
172
173 .. include:: snippets/Header2Algo10.rst
174
175 .. literalinclude:: scripts/simple_ExtendedBlue.res
176
177 .. ------------------------------------ ..
178 .. include:: snippets/Header2Algo06.rst
179
180 - :ref:`section_ref_algorithm_Blue`
181 - :ref:`section_ref_algorithm_3DVAR`
182 - :ref:`section_ref_algorithm_LinearityTest`