doc/fr/ref_algorithm_ExtendedBlue.rst

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  20    See http://www.salome-platform.org/ or email : webmaster.salome@opencascade.com
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  22    Author: Jean-Philippe Argaud, jean-philippe.argaud@edf.fr, EDF R&D
  23
  24 .. index:: single: ExtendedBlue
  25 .. _section_ref_algorithm_ExtendedBlue:
  26
  27 Algorithme de calcul "*ExtendedBlue*"
  28 -------------------------------------
  29
  30 Description
  31 +++++++++++
  32
  33 Cet algorithme réalise une estimation de type BLUE étendu (Best Linear Unbiased
  34 Estimator, étendu) de l'état d'un système.
  35
  36 Cet algorithme est une généralisation partiellement non-linéaire de
  37 l':ref:`section_ref_algorithm_Blue`. Il lui est équivalent pour un opérateur
  38 d'observation linéaire. On peut vérifier la linéarité de l'opérateur
  39 d'observation à l'aide de l':ref:`section_ref_algorithm_LinearityTest`.
  40
  41 En non-linéaire, il se rapproche de l':ref:`section_ref_algorithm_3DVAR`, sans
  42 lui être entièrement équivalent.
  43
  44 Commandes requises et optionnelles
  45 ++++++++++++++++++++++++++++++++++
  46
  47 Les commandes requises générales, disponibles dans l'interface en édition, sont
  48 les suivantes:
  49
  50   .. include:: snippets/Background.rst
  51
  52   .. include:: snippets/BackgroundError.rst
  53
  54   .. include:: snippets/Observation.rst
  55
  56   .. include:: snippets/ObservationError.rst
  57
  58   .. include:: snippets/ObservationOperator.rst
  59
  60 Les commandes optionnelles générales, disponibles dans l'interface en édition,
  61 sont indiquées dans la :ref:`section_ref_assimilation_keywords`. De plus, les
  62 paramètres de la commande "*AlgorithmParameters*" permettent d'indiquer les
  63 options particulières, décrites ci-après, de l'algorithme. On se reportera à la
  64 :ref:`section_ref_options_Algorithm_Parameters` pour le bon usage de cette
  65 commande.
  66
  67 Les options de l'algorithme sont les suivantes:
  68
  69   StoreSupplementaryCalculations
  70     .. index:: single: StoreSupplementaryCalculations
  71
  72     Cette liste indique les noms des variables supplémentaires qui peuvent être
  73     disponibles à la fin de l'algorithme. Cela implique potentiellement des
  74     calculs ou du stockage coûteux. La valeur par défaut est une liste vide,
  75     aucune de ces variables n'étant calculée et stockée par défaut. Les noms
  76     possibles sont dans la liste suivante : ["APosterioriCorrelations",
  77     "APosterioriCovariance", "APosterioriStandardDeviations",
  78     "APosterioriVariances", "BMA", "OMA", "OMB", "CurrentState",
  79     "CostFunctionJ", "CostFunctionJb", "CostFunctionJo", "Innovation",
  80     "SigmaBck2", "SigmaObs2", "MahalanobisConsistency", "SimulationQuantiles",
  81     "SimulatedObservationAtBackground", "SimulatedObservationAtCurrentState",
  82     "SimulatedObservationAtOptimum"].
  83
  84     Exemple :
  85     ``{"StoreSupplementaryCalculations":["BMA", "Innovation"]}``
  86
  87   .. include:: snippets/Quantiles.rst
  88
  89   .. include:: snippets/SetSeed.rst
  90
  91   .. include:: snippets/NumberOfSamplesForQuantiles.rst
  92
  93   .. include:: snippets/SimulationForQuantiles.rst
  94
  95 Informations et variables disponibles à la fin de l'algorithme
  96 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
  97
  98 En sortie, après exécution de l'algorithme, on dispose d'informations et de
  99 variables issues du calcul. La description des
 100 :ref:`section_ref_output_variables` indique la manière de les obtenir par la
 101 méthode nommée ``get`` de la variable "*ADD*" du post-processing. Les variables
 102 d'entrée, mises à disposition de l'utilisateur en sortie pour faciliter
 103 l'écriture des procédures de post-processing, sont décrites dans
 104 l':ref:`subsection_r_o_v_Inventaire`.
 105
 106 Les sorties non conditionnelles de l'algorithme sont les suivantes:
 107
 108   .. include:: snippets/Analysis.rst
 109
 110 Les sorties conditionnelles de l'algorithme sont les suivantes:
 111
 112   .. include:: snippets/APosterioriCorrelations.rst
 113
 114   .. include:: snippets/APosterioriCovariance.rst
 115
 116   .. include:: snippets/APosterioriStandardDeviations.rst
 117
 118   .. include:: snippets/APosterioriVariances.rst
 119
 120   .. include:: snippets/BMA.rst
 121
 122   .. include:: snippets/CostFunctionJ.rst
 123
 124   .. include:: snippets/CostFunctionJb.rst
 125
 126   .. include:: snippets/CostFunctionJo.rst
 127
 128   .. include:: snippets/Innovation.rst
 129
 130   .. include:: snippets/MahalanobisConsistency.rst
 131
 132   .. include:: snippets/OMA.rst
 133
 134   .. include:: snippets/OMB.rst
 135
 136   .. include:: snippets/SigmaBck2.rst
 137
 138   .. include:: snippets/SigmaObs2.rst
 139
 140   .. include:: snippets/SimulatedObservationAtBackground.rst
 141
 142   .. include:: snippets/SimulatedObservationAtOptimum.rst
 143
 144   .. include:: snippets/SimulationQuantiles.rst
 145
 146 Voir aussi
 147 ++++++++++
 148
 149 Références vers d'autres sections :
 150   - :ref:`section_ref_algorithm_Blue`
 151   - :ref:`section_ref_algorithm_3DVAR`
 152   - :ref:`section_ref_algorithm_LinearityTest`