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[modules/adao.git] / doc / fr / ref_algorithm_EnsembleBlue.rst
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18    Foundation, Inc., 59 Temple Place, Suite 330, Boston, MA  02111-1307 USA
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20    See http://www.salome-platform.org/ or email : webmaster.salome@opencascade.com
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22    Author: Jean-Philippe Argaud, jean-philippe.argaud@edf.fr, EDF R&D
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24 .. index:: single: EnsembleBlue
25 .. _section_ref_algorithm_EnsembleBlue:
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27 Algorithme de calcul "*EnsembleBlue*"
28 -------------------------------------
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30 .. ------------------------------------ ..
31 .. include:: snippets/Header2Algo01.rst
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33 Cet algorithme réalise une estimation de type BLUE (Best Linear Unbiased
34 Estimator, qui est ici un estimateur d'Aitken) de l'état d'un système, par
35 méthode d'ensemble. Pour fonctionner, il faut fournir un ensemble d'ébauches,
36 dont le nombre déterminera la taille de l'ensemble pour l'estimation.
37
38 Il est théoriquement réservé aux cas d'opérateurs d'observation linéaires, mais
39 doit fonctionner aussi dans les cas "faiblement" non-linéaire. On peut vérifier
40 la linéarité de l'opérateur d'observation à l'aide de
41 l':ref:`section_ref_algorithm_LinearityTest`.
42
43 .. ------------------------------------ ..
44 .. include:: snippets/Header2Algo12.rst
45
46 .. include:: snippets/FeaturePropLocalOptimization.rst
47
48 .. include:: snippets/FeaturePropDerivativeNeeded.rst
49
50 .. include:: snippets/FeaturePropParallelDerivativesOnly.rst
51
52 .. ------------------------------------ ..
53 .. include:: snippets/Header2Algo02.rst
54
55 .. include:: snippets/Background.rst
56
57 .. include:: snippets/BackgroundError.rst
58
59 .. include:: snippets/Observation.rst
60
61 .. include:: snippets/ObservationError.rst
62
63 .. include:: snippets/ObservationOperator.rst
64
65 .. ------------------------------------ ..
66 .. include:: snippets/Header2Algo03AdOp.rst
67
68 .. include:: snippets/SetSeed.rst
69
70 StoreSupplementaryCalculations
71   .. index:: single: StoreSupplementaryCalculations
72
73   *Liste de noms*. Cette liste indique les noms des variables supplémentaires,
74   qui peuvent être disponibles au cours du déroulement ou à la fin de
75   l'algorithme, si elles sont initialement demandées par l'utilisateur. Leur
76   disponibilité implique, potentiellement, des calculs ou du stockage coûteux.
77   La valeur par défaut est donc une liste vide, aucune de ces variables n'étant
78   calculée et stockée par défaut (sauf les variables inconditionnelles). Les
79   noms possibles pour les variables supplémentaires sont dans la liste suivante
80   (la description détaillée de chaque variable nommée est donnée dans la suite
81   de cette documentation par algorithme spécifique, dans la sous-partie
82   "*Informations et variables disponibles à la fin de l'algorithme*") : [
83   "Analysis",
84   "CurrentOptimum",
85   "CurrentState",
86   "Innovation",
87   "SimulatedObservationAtBackground",
88   "SimulatedObservationAtCurrentState",
89   "SimulatedObservationAtOptimum",
90   ].
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92   Exemple :
93   ``{"StoreSupplementaryCalculations":["CurrentState", "Residu"]}``
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95 .. ------------------------------------ ..
96 .. include:: snippets/Header2Algo04.rst
97
98 .. include:: snippets/Analysis.rst
99
100 .. include:: snippets/CurrentState.rst
101
102 .. include:: snippets/Innovation.rst
103
104 .. ------------------------------------ ..
105 .. include:: snippets/Header2Algo05.rst
106
107 .. include:: snippets/Analysis.rst
108
109 .. include:: snippets/CurrentOptimum.rst
110
111 .. include:: snippets/CurrentState.rst
112
113 .. include:: snippets/Innovation.rst
114
115 .. include:: snippets/SimulatedObservationAtBackground.rst
116
117 .. include:: snippets/SimulatedObservationAtCurrentState.rst
118
119 .. include:: snippets/SimulatedObservationAtOptimum.rst
120
121 .. ------------------------------------ ..
122 .. _section_ref_algorithm_EnsembleBlue_examples:
123
124 .. include:: snippets/Header2Algo06.rst
125
126 - :ref:`section_ref_algorithm_Blue`
127 - :ref:`section_ref_algorithm_EnsembleKalmanFilter`