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18 Foundation, Inc., 59 Temple Place, Suite 330, Boston, MA 02111-1307 USA
20 See http://www.salome-platform.org/ or email : webmaster.salome@opencascade.com
22 Author: Jean-Philippe Argaud, jean-philippe.argaud@edf.fr, EDF R&D
24 .. index:: single: DifferentialEvolution
25 .. _section_ref_algorithm_DifferentialEvolution:
27 Algorithme de calcul "*DifferentialEvolution*"
28 ----------------------------------------------
30 .. ------------------------------------ ..
31 .. include:: snippets/Header2Algo01.rst
33 Cet algorithme réalise une estimation de l'état d'un système par minimisation
34 sans gradient d'une fonctionnelle d'écart :math:`J`, en utilisant une méthode
35 de recherche évolutionnaire d'évolution différentielle. C'est une méthode qui
36 n'utilise pas les dérivées de la fonctionnelle d'écart. Elle entre dans la même
38 l':ref:`section_ref_algorithm_DerivativeFreeOptimization`,
39 l':ref:`section_ref_algorithm_ParticleSwarmOptimization` ou
40 l':ref:`section_ref_algorithm_TabuSearch`.
42 C'est une méthode d'optimisation permettant la recherche du minimum global d'une
43 fonctionnelle d'erreur :math:`J` quelconque de type :math:`L^1`, :math:`L^2` ou
44 :math:`L^{\infty}`, avec ou sans pondérations. La fonctionnelle d'erreur par
45 défaut est celle de moindres carrés pondérés augmentés, classiquement utilisée
46 en assimilation de données.
48 .. ------------------------------------ ..
49 .. include:: snippets/Header2Algo12.rst
51 .. include:: snippets/FeaturePropNonLocalOptimization.rst
53 .. include:: snippets/FeaturePropDerivativeFree.rst
55 .. ------------------------------------ ..
56 .. include:: snippets/Header2Algo02.rst
58 .. include:: snippets/Background.rst
60 .. include:: snippets/BackgroundError.rst
62 .. include:: snippets/Observation.rst
64 .. include:: snippets/ObservationError.rst
66 .. include:: snippets/ObservationOperator.rst
68 .. ------------------------------------ ..
69 .. include:: snippets/Header2Algo03AdOp.rst
71 .. include:: snippets/Minimizer_DE.rst
73 .. include:: snippets/BoundsWithExtremes.rst
75 .. include:: snippets/CrossOverProbability_CR.rst
77 .. include:: snippets/MaximumNumberOfIterations.rst
79 .. include:: snippets/MaximumNumberOfFunctionEvaluations.rst
81 .. include:: snippets/MutationDifferentialWeight_F.rst
83 .. include:: snippets/PopulationSize.rst
85 .. include:: snippets/QualityCriterion.rst
87 .. include:: snippets/SetSeed.rst
89 StoreSupplementaryCalculations
90 .. index:: single: StoreSupplementaryCalculations
92 *Liste de noms*. Cette liste indique les noms des variables supplémentaires,
93 qui peuvent être disponibles au cours du déroulement ou à la fin de
94 l'algorithme, si elles sont initialement demandées par l'utilisateur. Leur
95 disponibilité implique, potentiellement, des calculs ou du stockage coûteux.
96 La valeur par défaut est donc une liste vide, aucune de ces variables n'étant
97 calculée et stockée par défaut (sauf les variables inconditionnelles). Les
98 noms possibles pour les variables supplémentaires sont dans la liste suivante
99 (la description détaillée de chaque variable nommée est donnée dans la suite
100 de cette documentation par algorithme spécifique, dans la sous-partie
101 "*Informations et variables disponibles à la fin de l'algorithme*") : [
107 "CostFunctionJAtCurrentOptimum",
108 "CostFunctionJbAtCurrentOptimum",
109 "CostFunctionJoAtCurrentOptimum",
110 "CurrentIterationNumber",
115 "InnovationAtCurrentState",
118 "SimulatedObservationAtBackground",
119 "SimulatedObservationAtCurrentOptimum",
120 "SimulatedObservationAtCurrentState",
121 "SimulatedObservationAtOptimum",
125 ``{"StoreSupplementaryCalculations":["CurrentState", "Residu"]}``
127 .. ------------------------------------ ..
128 .. include:: snippets/Header2Algo04.rst
130 .. include:: snippets/Analysis.rst
132 .. include:: snippets/CostFunctionJ.rst
134 .. include:: snippets/CostFunctionJb.rst
136 .. include:: snippets/CostFunctionJo.rst
138 .. include:: snippets/CurrentState.rst
140 .. ------------------------------------ ..
141 .. include:: snippets/Header2Algo05.rst
143 .. include:: snippets/Analysis.rst
145 .. include:: snippets/BMA.rst
147 .. include:: snippets/CostFunctionJ.rst
149 .. include:: snippets/CostFunctionJb.rst
151 .. include:: snippets/CostFunctionJo.rst
153 .. include:: snippets/CostFunctionJAtCurrentOptimum.rst
155 .. include:: snippets/CostFunctionJbAtCurrentOptimum.rst
157 .. include:: snippets/CostFunctionJoAtCurrentOptimum.rst
159 .. include:: snippets/CurrentIterationNumber.rst
161 .. include:: snippets/CurrentOptimum.rst
163 .. include:: snippets/CurrentState.rst
165 .. include:: snippets/IndexOfOptimum.rst
167 .. include:: snippets/Innovation.rst
169 .. include:: snippets/InnovationAtCurrentState.rst
171 .. include:: snippets/OMA.rst
173 .. include:: snippets/OMB.rst
175 .. include:: snippets/SimulatedObservationAtBackground.rst
177 .. include:: snippets/SimulatedObservationAtCurrentOptimum.rst
179 .. include:: snippets/SimulatedObservationAtCurrentState.rst
181 .. include:: snippets/SimulatedObservationAtOptimum.rst
183 .. ------------------------------------ ..
184 .. _section_ref_algorithm_DifferentialEvolution_examples:
186 .. include:: snippets/Header2Algo06.rst
188 - :ref:`section_ref_algorithm_DerivativeFreeOptimization`
189 - :ref:`section_ref_algorithm_ParticleSwarmOptimization`
190 - :ref:`section_ref_algorithm_TabuSearch`
192 .. ------------------------------------ ..
193 .. include:: snippets/Header2Algo07.rst