doc/fr/ref_algorithm_DerivativeFreeOptimization.rst

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  18    Foundation, Inc., 59 Temple Place, Suite 330, Boston, MA  02111-1307 USA
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  20    See http://www.salome-platform.org/ or email : webmaster.salome@opencascade.com
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  22    Author: Jean-Philippe Argaud, jean-philippe.argaud@edf.fr, EDF R&D
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  24 .. index:: single: DerivativeFreeOptimization
  25 .. _section_ref_algorithm_DerivativeFreeOptimization:
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  27 Algorithme de calcul "*DerivativeFreeOptimization*"
  28 ---------------------------------------------------
  29
  30 .. ------------------------------------ ..
  31 .. include:: snippets/Header2Algo01.rst
  32
  33 Cet algorithme réalise une estimation d'état d'un système par minimisation
  34 d'une fonctionnelle d'écart :math:`J` sans gradient. C'est une méthode qui
  35 n'utilise pas les dérivées de la fonctionnelle d'écart. Elle entre, par
  36 exemple, dans la même catégorie que
  37 l':ref:`section_ref_algorithm_ParticleSwarmOptimization`,
  38 l':ref:`section_ref_algorithm_DifferentialEvolution` ou
  39 l':ref:`section_ref_algorithm_TabuSearch`.
  40
  41 C'est une méthode d'optimisation permettant la recherche du minimum global d'une
  42 fonctionnelle d'erreur :math:`J` quelconque de type :math:`L^1`, :math:`L^2` ou
  43 :math:`L^{\infty}`, avec ou sans pondérations. La fonctionnelle d'erreur par
  44 défaut est celle de moindres carrés pondérés augmentés, classiquement utilisée
  45 en assimilation de données.
  46
  47 .. ------------------------------------ ..
  48 .. include:: snippets/Header2Algo02.rst
  49
  50 .. include:: snippets/Background.rst
  51
  52 .. include:: snippets/BackgroundError.rst
  53
  54 .. include:: snippets/Observation.rst
  55
  56 .. include:: snippets/ObservationError.rst
  57
  58 .. include:: snippets/ObservationOperator.rst
  59
  60 .. ------------------------------------ ..
  61 .. include:: snippets/Header2Algo03AdOp.rst
  62
  63 .. include:: snippets/Minimizer_DFO.rst
  64
  65 .. include:: snippets/BoundsWithNone.rst
  66
  67 .. include:: snippets/MaximumNumberOfSteps.rst
  68
  69 .. include:: snippets/MaximumNumberOfFunctionEvaluations.rst
  70
  71 .. include:: snippets/StateVariationTolerance.rst
  72
  73 .. include:: snippets/CostDecrementTolerance.rst
  74
  75 .. include:: snippets/QualityCriterion.rst
  76
  77 StoreSupplementaryCalculations
  78   .. index:: single: StoreSupplementaryCalculations
  79
  80   Cette liste indique les noms des variables supplémentaires qui peuvent être
  81   disponibles à la fin de l'algorithme. Cela implique potentiellement des
  82   calculs ou du stockage coûteux. La valeur par défaut est une liste vide,
  83   aucune de ces variables n'étant calculée et stockée par défaut. Les noms
  84   possibles sont dans la liste suivante : [
  85   "BMA",
  86   "CostFunctionJ",
  87   "CostFunctionJAtCurrentOptimum",
  88   "CostFunctionJb",
  89   "CostFunctionJbAtCurrentOptimum",
  90   "CostFunctionJo",
  91   "CostFunctionJoAtCurrentOptimum",
  92   "CurrentOptimum",
  93   "CurrentState",
  94   "IndexOfOptimum",
  95   "Innovation",
  96   "InnovationAtCurrentState",
  97   "OMA",
  98   "OMB",
  99   "SimulatedObservationAtBackground",
 100   "SimulatedObservationAtCurrentOptimum",
 101   "SimulatedObservationAtCurrentState",
 102   "SimulatedObservationAtOptimum",
 103   ].
 104
 105   Exemple :
 106   ``{"StoreSupplementaryCalculations":["BMA", "Innovation"]}``
 107
 108 .. ------------------------------------ ..
 109 .. include:: snippets/Header2Algo04.rst
 110
 111 .. include:: snippets/Analysis.rst
 112
 113 .. include:: snippets/CostFunctionJ.rst
 114
 115 .. include:: snippets/CostFunctionJb.rst
 116
 117 .. include:: snippets/CostFunctionJo.rst
 118
 119 .. include:: snippets/CurrentState.rst
 120
 121 .. ------------------------------------ ..
 122 .. include:: snippets/Header2Algo05.rst
 123
 124 .. include:: snippets/BMA.rst
 125
 126 .. include:: snippets/CostFunctionJAtCurrentOptimum.rst
 127
 128 .. include:: snippets/CostFunctionJbAtCurrentOptimum.rst
 129
 130 .. include:: snippets/CostFunctionJoAtCurrentOptimum.rst
 131
 132 .. include:: snippets/CurrentOptimum.rst
 133
 134 .. include:: snippets/IndexOfOptimum.rst
 135
 136 .. include:: snippets/Innovation.rst
 137
 138 .. include:: snippets/InnovationAtCurrentState.rst
 139
 140 .. include:: snippets/OMA.rst
 141
 142 .. include:: snippets/OMB.rst
 143
 144 .. include:: snippets/SimulatedObservationAtBackground.rst
 145
 146 .. include:: snippets/SimulatedObservationAtCurrentOptimum.rst
 147
 148 .. include:: snippets/SimulatedObservationAtCurrentState.rst
 149
 150 .. include:: snippets/SimulatedObservationAtOptimum.rst
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 152 .. ------------------------------------ ..
 153 .. include:: snippets/Header2Algo06.rst
 154
 155 - :ref:`section_ref_algorithm_ParticleSwarmOptimization`
 156 - :ref:`section_ref_algorithm_DifferentialEvolution`
 157 - :ref:`section_ref_algorithm_TabuSearch`
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 159 .. ------------------------------------ ..
 160 .. include:: snippets/Header2Algo07.rst
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 162 - [Johnson08]_
 163 - [Nelder65]_
 164 - [Powell64]_
 165 - [Powell94]_
 166 - [Powell98]_
 167 - [Powell04]_
 168 - [Powell07]_
 169 - [Powell09]_
 170 - [Rowan90]_