doc/fr/ref_algorithm_DerivativeFreeOptimization.rst

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  18    Foundation, Inc., 59 Temple Place, Suite 330, Boston, MA  02111-1307 USA
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  20    See http://www.salome-platform.org/ or email : webmaster.salome@opencascade.com
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  22    Author: Jean-Philippe Argaud, jean-philippe.argaud@edf.fr, EDF R&D
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  24 .. index:: single: DerivativeFreeOptimization
  25 .. _section_ref_algorithm_DerivativeFreeOptimization:
  26
  27 Algorithme de calcul "*DerivativeFreeOptimization*"
  28 ---------------------------------------------------
  29
  30 .. ------------------------------------ ..
  31 .. include:: snippets/Header2Algo01.rst
  32
  33 Cet algorithme réalise une estimation d'état d'un système par minimisation
  34 d'une fonctionnelle d'écart :math:`J` sans gradient. C'est une méthode qui
  35 n'utilise pas les dérivées de la fonctionnelle d'écart. Elle entre, par
  36 exemple, dans la même catégorie que
  37 l':ref:`section_ref_algorithm_ParticleSwarmOptimization`,
  38 l':ref:`section_ref_algorithm_DifferentialEvolution` ou
  39 l':ref:`section_ref_algorithm_TabuSearch`.
  40
  41 C'est une méthode d'optimisation permettant la recherche du minimum global d'une
  42 fonctionnelle d'erreur :math:`J` quelconque de type :math:`L^1`, :math:`L^2` ou
  43 :math:`L^{\infty}`, avec ou sans pondérations. La fonctionnelle d'erreur par
  44 défaut est celle de moindres carrés pondérés augmentés, classiquement utilisée
  45 en assimilation de données.
  46
  47 .. ------------------------------------ ..
  48 .. include:: snippets/Header2Algo02.rst
  49
  50 .. include:: snippets/Background.rst
  51
  52 .. include:: snippets/BackgroundError.rst
  53
  54 .. include:: snippets/Observation.rst
  55
  56 .. include:: snippets/ObservationError.rst
  57
  58 .. include:: snippets/ObservationOperator.rst
  59
  60 .. ------------------------------------ ..
  61 .. include:: snippets/Header2Algo03AdOp.rst
  62
  63 .. include:: snippets/Minimizer_DFO.rst
  64
  65 .. include:: snippets/BoundsWithNone.rst
  66
  67 .. include:: snippets/MaximumNumberOfSteps.rst
  68
  69 .. include:: snippets/MaximumNumberOfFunctionEvaluations.rst
  70
  71 .. include:: snippets/StateVariationTolerance.rst
  72
  73 .. include:: snippets/CostDecrementTolerance.rst
  74
  75 .. include:: snippets/QualityCriterion.rst
  76
  77 StoreSupplementaryCalculations
  78   .. index:: single: StoreSupplementaryCalculations
  79
  80   Cette liste indique les noms des variables supplémentaires qui peuvent être
  81   disponibles à la fin de l'algorithme, si elles sont initialement demandées par
  82   l'utilisateur. Cela implique potentiellement des calculs ou du stockage
  83   coûteux. La valeur par défaut est une liste vide, aucune de ces variables
  84   n'étant calculée et stockée par défaut sauf les variables inconditionnelles.
  85   Les noms possibles sont dans la liste suivante : [
  86   "Analysis",
  87   "BMA",
  88   "CostFunctionJ",
  89   "CostFunctionJb",
  90   "CostFunctionJo",
  91   "CostFunctionJAtCurrentOptimum",
  92   "CostFunctionJbAtCurrentOptimum",
  93   "CostFunctionJoAtCurrentOptimum",
  94   "CurrentIterationNumber",
  95   "CurrentOptimum",
  96   "CurrentState",
  97   "IndexOfOptimum",
  98   "Innovation",
  99   "InnovationAtCurrentState",
 100   "OMA",
 101   "OMB",
 102   "SimulatedObservationAtBackground",
 103   "SimulatedObservationAtCurrentOptimum",
 104   "SimulatedObservationAtCurrentState",
 105   "SimulatedObservationAtOptimum",
 106   ].
 107
 108   Exemple :
 109   ``{"StoreSupplementaryCalculations":["BMA", "CurrentState"]}``
 110
 111 .. ------------------------------------ ..
 112 .. include:: snippets/Header2Algo04.rst
 113
 114 .. include:: snippets/Analysis.rst
 115
 116 .. include:: snippets/CostFunctionJ.rst
 117
 118 .. include:: snippets/CostFunctionJb.rst
 119
 120 .. include:: snippets/CostFunctionJo.rst
 121
 122 .. include:: snippets/CurrentState.rst
 123
 124 .. ------------------------------------ ..
 125 .. include:: snippets/Header2Algo05.rst
 126
 127 .. include:: snippets/Analysis.rst
 128
 129 .. include:: snippets/BMA.rst
 130
 131 .. include:: snippets/CostFunctionJ.rst
 132
 133 .. include:: snippets/CostFunctionJb.rst
 134
 135 .. include:: snippets/CostFunctionJo.rst
 136
 137 .. include:: snippets/CostFunctionJAtCurrentOptimum.rst
 138
 139 .. include:: snippets/CostFunctionJbAtCurrentOptimum.rst
 140
 141 .. include:: snippets/CostFunctionJoAtCurrentOptimum.rst
 142
 143 .. include:: snippets/CurrentIterationNumber.rst
 144
 145 .. include:: snippets/CurrentOptimum.rst
 146
 147 .. include:: snippets/CurrentState.rst
 148
 149 .. include:: snippets/IndexOfOptimum.rst
 150
 151 .. include:: snippets/Innovation.rst
 152
 153 .. include:: snippets/InnovationAtCurrentState.rst
 154
 155 .. include:: snippets/OMA.rst
 156
 157 .. include:: snippets/OMB.rst
 158
 159 .. include:: snippets/SimulatedObservationAtBackground.rst
 160
 161 .. include:: snippets/SimulatedObservationAtCurrentOptimum.rst
 162
 163 .. include:: snippets/SimulatedObservationAtCurrentState.rst
 164
 165 .. include:: snippets/SimulatedObservationAtOptimum.rst
 166
 167 .. ------------------------------------ ..
 168 .. include:: snippets/Header2Algo06.rst
 169
 170 - :ref:`section_ref_algorithm_ParticleSwarmOptimization`
 171 - :ref:`section_ref_algorithm_DifferentialEvolution`
 172 - :ref:`section_ref_algorithm_TabuSearch`
 173
 174 .. ------------------------------------ ..
 175 .. include:: snippets/Header2Algo07.rst
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 177 - [Johnson08]_
 178 - [Nelder65]_
 179 - [Powell64]_
 180 - [Powell94]_
 181 - [Powell98]_
 182 - [Powell04]_
 183 - [Powell07]_
 184 - [Powell09]_
 185 - [Rowan90]_