Salome HOME
e0d76e902d91297ed96f7ae22c18008d52376f6c
[modules/adao.git] / doc / fr / ref_algorithm_Blue.rst
1 ..
2    Copyright (C) 2008-2020 EDF R&D
3
4    This file is part of SALOME ADAO module.
5
6    This library is free software; you can redistribute it and/or
7    modify it under the terms of the GNU Lesser General Public
8    License as published by the Free Software Foundation; either
9    version 2.1 of the License, or (at your option) any later version.
10
11    This library is distributed in the hope that it will be useful,
12    but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
13    MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the GNU
14    Lesser General Public License for more details.
15
16    You should have received a copy of the GNU Lesser General Public
17    License along with this library; if not, write to the Free Software
18    Foundation, Inc., 59 Temple Place, Suite 330, Boston, MA  02111-1307 USA
19
20    See http://www.salome-platform.org/ or email : webmaster.salome@opencascade.com
21
22    Author: Jean-Philippe Argaud, jean-philippe.argaud@edf.fr, EDF R&D
23
24 .. index:: single: Blue
25 .. _section_ref_algorithm_Blue:
26
27 Algorithme de calcul "*Blue*"
28 -----------------------------
29
30 .. ------------------------------------ ..
31 .. include:: snippets/Header2Algo01.rst
32
33 Cet algorithme réalise une estimation de type BLUE (Best Linear Unbiased
34 Estimator) de l'état d'un système. De manière précise, c'est un estimateur
35 d'Aitken.
36
37 Cet algorithme est toujours le plus rapide de l'ensemble des algorithmes
38 d'assimilation d'ADAO. Il est théoriquement réservé aux cas d'opérateurs
39 d'observation linéaires, même s'il fonctionne parfois dans les cas "faiblement"
40 non-linéaires. On peut vérifier la linéarité de l'opérateur d'observation à
41 l'aide de l':ref:`section_ref_algorithm_LinearityTest`.
42
43 En cas de non-linéarité, même peu marquée, on lui préférera aisément
44 l':ref:`section_ref_algorithm_ExtendedBlue` ou
45 l':ref:`section_ref_algorithm_3DVAR`.
46
47 .. ------------------------------------ ..
48 .. include:: snippets/Header2Algo02.rst
49
50 .. include:: snippets/Background.rst
51
52 .. include:: snippets/BackgroundError.rst
53
54 .. include:: snippets/Observation.rst
55
56 .. include:: snippets/ObservationError.rst
57
58 .. include:: snippets/ObservationOperator.rst
59
60 .. ------------------------------------ ..
61 .. include:: snippets/Header2Algo03AdOp.rst
62
63 .. include:: snippets/NumberOfSamplesForQuantiles.rst
64
65 .. include:: snippets/Quantiles.rst
66
67 .. include:: snippets/SetSeed.rst
68
69 .. include:: snippets/SimulationForQuantiles.rst
70
71 StoreSupplementaryCalculations
72   .. index:: single: StoreSupplementaryCalculations
73
74   Cette liste indique les noms des variables supplémentaires qui peuvent être
75   disponibles à la fin de l'algorithme, si elles sont initialement demandées par
76   l'utilisateur. Cela implique potentiellement des calculs ou du stockage
77   coûteux. La valeur par défaut est une liste vide, aucune de ces variables
78   n'étant calculée et stockée par défaut sauf les variables inconditionnelles.
79   Les noms possibles sont dans la liste suivante : [
80   "Analysis",
81   "APosterioriCorrelations",
82   "APosterioriCovariance",
83   "APosterioriStandardDeviations",
84   "APosterioriVariances",
85   "BMA",
86   "CostFunctionJ",
87   "CostFunctionJAtCurrentOptimum",
88   "CostFunctionJb",
89   "CostFunctionJbAtCurrentOptimum",
90   "CostFunctionJo",
91   "CostFunctionJoAtCurrentOptimum",
92   "CurrentOptimum",
93   "CurrentState",
94   "Innovation",
95   "MahalanobisConsistency",
96   "OMA",
97   "OMB",
98   "SigmaBck2",
99   "SigmaObs2",
100   "SimulatedObservationAtBackground",
101   "SimulatedObservationAtCurrentOptimum",
102   "SimulatedObservationAtCurrentState",
103   "SimulatedObservationAtOptimum",
104   "SimulationQuantiles",
105   ].
106
107   Exemple :
108   ``{"StoreSupplementaryCalculations":["BMA", "CurrentState"]}``
109
110 .. ------------------------------------ ..
111 .. include:: snippets/Header2Algo04.rst
112
113 .. include:: snippets/Analysis.rst
114
115 .. ------------------------------------ ..
116 .. include:: snippets/Header2Algo05.rst
117
118 .. include:: snippets/Analysis.rst
119
120 .. include:: snippets/APosterioriCorrelations.rst
121
122 .. include:: snippets/APosterioriCovariance.rst
123
124 .. include:: snippets/APosterioriStandardDeviations.rst
125
126 .. include:: snippets/APosterioriVariances.rst
127
128 .. include:: snippets/BMA.rst
129
130 .. include:: snippets/CostFunctionJ.rst
131
132 .. include:: snippets/CostFunctionJAtCurrentOptimum.rst
133
134 .. include:: snippets/CostFunctionJb.rst
135
136 .. include:: snippets/CostFunctionJbAtCurrentOptimum.rst
137
138 .. include:: snippets/CostFunctionJo.rst
139
140 .. include:: snippets/CostFunctionJoAtCurrentOptimum.rst
141
142 .. include:: snippets/CurrentOptimum.rst
143
144 .. include:: snippets/CurrentState.rst
145
146 .. include:: snippets/Innovation.rst
147
148 .. include:: snippets/MahalanobisConsistency.rst
149
150 .. include:: snippets/OMA.rst
151
152 .. include:: snippets/OMB.rst
153
154 .. include:: snippets/SigmaBck2.rst
155
156 .. include:: snippets/SigmaObs2.rst
157
158 .. include:: snippets/SimulatedObservationAtBackground.rst
159
160 .. include:: snippets/SimulatedObservationAtCurrentOptimum.rst
161
162 .. include:: snippets/SimulatedObservationAtCurrentState.rst
163
164 .. include:: snippets/SimulatedObservationAtOptimum.rst
165
166 .. include:: snippets/SimulationQuantiles.rst
167
168 .. ------------------------------------ ..
169 .. include:: snippets/Header2Algo06.rst
170
171 - :ref:`section_ref_algorithm_ExtendedBlue`
172 - :ref:`section_ref_algorithm_3DVAR`
173 - :ref:`section_ref_algorithm_LinearityTest`
174
175 .. ------------------------------------ ..
176 .. include:: snippets/Header2Algo07.rst
177
178 - [Bouttier99]_