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   2    Copyright (C) 2008-2021 EDF R&D
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   4    This file is part of SALOME ADAO module.
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   6    This library is free software; you can redistribute it and/or
   7    modify it under the terms of the GNU Lesser General Public
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  17    License along with this library; if not, write to the Free Software
  18    Foundation, Inc., 59 Temple Place, Suite 330, Boston, MA  02111-1307 USA
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  20    See http://www.salome-platform.org/ or email : webmaster.salome@opencascade.com
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  22    Author: Jean-Philippe Argaud, jean-philippe.argaud@edf.fr, EDF R&D
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  24 .. _section_home:
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  26 ================================================================================
  27 Documentation ADAO
  28 ================================================================================
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  30 .. image:: images/ADAO_logo.png
  31    :align: center
  32    :alt: Logo ADAO
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  34 **Le module ADAO fournit des fonctionnalités d'assimilation de données et
  35 d'optimisation** dans un contexte Python [Python]_ ou SALOME [Salome]_.
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  37 En bref, l'assimilation de données est un cadre méthodologique pour calculer
  38 l'estimation optimale de la valeur réelle (inaccessible) de l'état d'un
  39 système, éventuellement au cours du temps. Il utilise des informations
  40 provenant de mesures expérimentales, ou observations, et de modèles numériques
  41 *a priori*, y compris des informations sur leurs erreurs. Certaines des
  42 méthodes incluses dans ce cadre sont également connues sous les noms
  43 d'*estimation de paramètres*, de *problèmes inverses*, d'*estimation
  44 bayésienne*, d'*interpolation optimale*, de *reconstruction de champs*, etc. Le
  45 module ADAO offre actuellement plus d'une centaine de méthodes algorithmiques
  46 différentes et permet l'étude d'environ 350 problèmes appliqués distincts. De
  47 plus amples détails peuvent être trouvés dans la partie proposant
  48 :ref:`section_theory`.
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  50 La documentation de ce module est divisée en plusieurs grandes catégories,
  51 relatives à la documentation théorique (indiquée dans le titre de section par
  52 **[DocT]**), à la documentation utilisateur (indiquée dans le titre de section
  53 par **[DocU]**), et à la documentation de référence (indiquée dans le titre de
  54 section par **[DocR]**).
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  56 La première partie est l':ref:`section_intro`. La seconde partie présente
  57 :ref:`section_theory`, et à leurs concepts, et la partie suivante décrit la
  58 :ref:`section_methodology`. Pour un utilisateur courant, les parties suivantes
  59 présentent des exemples didactiques d'utilisation sous la forme de
  60 :ref:`section_tutorials_in_salome` ou de :ref:`section_tutorials_in_python`,
  61 puis indique les :ref:`section_advanced`, avec l'obtention de renseignements
  62 supplémentaires ou l'usage par scripts de commandes hors interface de contrôle
  63 graphique. Les utilisateurs intéressés par un accès rapide au module peuvent
  64 s'arrêter avant la lecture de la suite, mais un usage utile du module nécessite
  65 de lire et de revenir régulièrement à ces parties. Les parties qui suivent
  66 expliquent comment utiliser une :ref:`section_gui_in_salome` ou une
  67 :ref:`section_tui`. La dernière grande partie détaille la
  68 :ref:`section_reference`, avec trois sous-parties essentielles qui la composent
  69 et qui décrivent les commandes et des options d'algorithmes. Un
  70 :ref:`section_glossary`, des :ref:`section_notations`, une
  71 :ref:`section_bibliography` et un index développé complètent le document.
  72 Enfin, pour respecter les exigences de licence du module, n'oubliez pas de lire
  73 la partie :ref:`section_license`.
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  75 .. toctree::
  76    :caption: Table des matières
  77    :name: mastertoc
  78    :maxdepth: 2
  79    :numbered: 2
  80
  81    intro
  82    theory
  83    methodology
  84    tutorials_in_salome
  85    tutorials_in_python
  86    advanced
  87    gui_in_salome
  88    tui
  89    reference
  90    license
  91    bibliography
  92    notations
  93    glossary
  94    genindex
  95
  96 * :ref:`search`