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2 Documentation ADAO
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5 .. image:: images/ADAO_logo.png
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9 Le module ADAO fournit des fonctionnalités d'**assimilation de données et
10 d'optimisation** dans un contexte SALOME. Il est basé sur l'utilisation d'autres
11 modules, à savoir YACS et EFICAS, et sur l'utilisation d'une bibliothèque
12 générique sous-jacente d'assimilation de données.
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14 En bref, l'assimilation de données est un cadre méthodologique pour calculer
15 l'estimation optimale de la valeur réelle (inaccessible) de l'état d'un système
16 au cours du temps. Il utilise des informations provenant de mesures
17 expérimentales, ou observations, et de modèles numériques *a priori*, y compris
18 des informations sur leurs erreurs. Certaines des méthodes incluses dans ce
19 cadre sont également connues sous les noms  d'*estimation des paramètres*, de
20 *problèmes inverses*, d'*estimation bayésienne*, d'*interpolation optimale*,
21 etc. De plus amples détails peuvent être trouvés dans la partie
22 :ref:`section_theory`.
23
24 La documentation de ce module est divisée en plusieurs parties. La première est
25 une :ref:`section_intro`. La seconde partie présente :ref:`section_theory`, et à
26 leurs concepts. La troisième partie explique comment :ref:`section_using`.  La
27 quatrième partie présente des exemples d'utilisation sous la forme de
28 :ref:`section_examples`.  La cinquième partie détaille la
29 :ref:`section_reference`. Les utilisateurs intéressés par un accès rapide au
30 module peuvent s'arrêter avant la lecture de cette partie, mais un usage utile
31 du module nécessite de lire et de revenir régulièrement aux troisième et
32 cinquième parties. La dernière partie se focalise sur des
33 :ref:`section_advanced`, sur l'obtention de renseignements supplémentaires, ou
34 sur l'usage par scripts, sans interface utilisateur graphique (GUI). Enfin, pour
35 respecter les exigences de licence du module, n'oubliez pas de lire la partie
36 :ref:`section_licence`.
37
38 Dans cette documentation, on utilise les notations standards de l'algèbre
39 linéaire, de l'assimilation de données (comme décrit dans [Ide97]_) et de
40 l'optimisation. En particulier, les vecteurs sont écrits horizontalement ou
41 verticalement sans faire la différence. Les matrices sont écrites soit
42 normalement, ou avec une notation condensée, consistant à utiliser un espace
43 pour séparer les valeurs, et un "``;``" pour séparer les lignes de la matrice,
44 de façon continue sur une ligne.
45
46 Table des matières
47 ------------------
48
49 .. toctree::
50    :maxdepth: 2
51
52    intro
53    theory
54    using
55    examples
56    reference
57    advanced
58    licence
59    glossary
60    bibliography
61
62 Index et tables
63 ---------------
64
65 * :ref:`genindex`
66 * :ref:`search`
67
68 .. * :ref:`section_glossary`