doc/fr/index.rst

   1 ..
   2    Copyright (C) 2008-2019 EDF R&D
   3
   4    This file is part of SALOME ADAO module.
   5
   6    This library is free software; you can redistribute it and/or
   7    modify it under the terms of the GNU Lesser General Public
   8    License as published by the Free Software Foundation; either
   9    version 2.1 of the License, or (at your option) any later version.
  10
  11    This library is distributed in the hope that it will be useful,
  12    but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
  13    MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the GNU
  14    Lesser General Public License for more details.
  15
  16    You should have received a copy of the GNU Lesser General Public
  17    License along with this library; if not, write to the Free Software
  18    Foundation, Inc., 59 Temple Place, Suite 330, Boston, MA  02111-1307 USA
  19
  20    See http://www.salome-platform.org/ or email : webmaster.salome@opencascade.com
  21
  22    Author: Jean-Philippe Argaud, jean-philippe.argaud@edf.fr, EDF R&D
  23
  24 .. _section_home:
  25
  26 ================================================================================
  27 Documentation ADAO
  28 ================================================================================
  29
  30 .. image:: images/ADAO_logo.png
  31    :align: center
  32    :alt: Logo ADAO
  33
  34 **Le module ADAO fournit des fonctionnalités d'assimilation de données et
  35 d'optimisation** dans un contexte Python [Python]_ ou SALOME [Salome]_.
  36
  37 En bref, l'assimilation de données est un cadre méthodologique pour calculer
  38 l'estimation optimale de la valeur réelle (inaccessible) de l'état d'un
  39 système, éventuellement au cours du temps. Il utilise des informations
  40 provenant de mesures expérimentales, ou observations, et de modèles numériques
  41 *a priori*, y compris des informations sur leurs erreurs. Certaines des
  42 méthodes incluses dans ce cadre sont également connues sous les noms
  43 d'*estimation de paramètres*, de *problèmes inverses*, d'*estimation
  44 bayésienne*, d'*interpolation optimale*, de *reconstruction de champs*, etc. De
  45 plus amples détails peuvent être trouvés dans la partie proposant
  46 :ref:`section_theory`.
  47
  48 La documentation de ce module est divisée en plusieurs grandes catégories,
  49 relatives à la documentation théorique (indiquée dans le titre de section par
  50 **[DocT]**), à la documentation utilisateur (indiquée dans le titre de section
  51 par **[DocU]**), et à la documentation de référence (indiquée dans le titre de
  52 section par **[DocR]**).
  53
  54 La première partie est l':ref:`section_intro`. La seconde partie présente
  55 :ref:`section_theory`, et à leurs concepts, et la partie suivante décrit la
  56 :ref:`section_methodology`. Pour un utilisateur courant, les parties suivantes
  57 présentent des exemples didactiques d'utilisation sous la forme de
  58 :ref:`section_tutorials_in_salome` ou de :ref:`section_tutorials_in_python`,
  59 puis indique les :ref:`section_advanced`, avec l'obtention de renseignements
  60 supplémentaires ou l'usage par scripts de commandes hors interface de contrôle
  61 graphique. Les utilisateurs intéressés par un accès rapide au module peuvent
  62 s'arrêter avant la lecture de la suite, mais un usage utile du module nécessite
  63 de lire et de revenir régulièrement à ces parties. Les parties qui suivent
  64 expliquent comment utiliser une :ref:`section_gui_in_salome` ou une
  65 :ref:`section_tui`. La dernière grande partie détaille la
  66 :ref:`section_reference`, avec trois sous-parties essentielles qui la composent
  67 et qui décrivent les commandes et des options d'algorithmes. Enfin, pour
  68 respecter les exigences de licence du module, n'oubliez pas de lire la partie
  69 :ref:`section_license`.
  70
  71 Dans cette documentation, on utilise les notations standards de l'algèbre
  72 linéaire, de l'assimilation de données (comme décrit dans [Ide97]_) et de
  73 l'optimisation. En particulier, les vecteurs sont écrits horizontalement ou
  74 verticalement sans faire la différence. Les matrices sont écrites soit
  75 normalement, ou avec une notation condensée, consistant à utiliser un espace
  76 pour séparer les valeurs, et un "``;``" pour séparer les lignes de la matrice,
  77 de façon continue sur une ligne.
  78
  79 **Table des matières**
  80
  81 .. toctree::
  82    :maxdepth: 2
  83
  84    intro
  85    theory
  86    methodology
  87    tutorials_in_salome
  88    tutorials_in_python
  89    advanced
  90    gui_in_salome
  91    tui
  92    reference
  93    license
  94    glossary
  95    bibliography
  96
  97 **Index et tables**
  98
  99 * :ref:`genindex`
 100 * :ref:`search`
 101
 102 .. * :ref:`section_glossary`