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18 Foundation, Inc., 59 Temple Place, Suite 330, Boston, MA 02111-1307 USA
20 See http://www.salome-platform.org/ or email : webmaster.salome@opencascade.com
22 Author: Jean-Philippe Argaud, jean-philippe.argaud@edf.fr, EDF R&D
33 Un cas ADAO est défini par un jeu de données et de choix, rassemblés par
34 l'intermédiaire de l'interface utilisateur du module. Les données sont les
35 mesures physiques qui doivent être techniquement disponibles avant ou
36 pendant l'exécution du cas. Le (ou les) code(s) de simulation et la
37 méthode d'assimilation de données ou d'optimisation, ainsi que leurs
38 paramètres, doivent être choisis, ils définissent les propriétés
42 Une itération a lieu lorsque l'on utilise des méthodes d'optimisation
43 itératives (par exemple le 3DVAR), et c'est entièrement caché à
44 l'intérieur du noeud principal de type YACS OptimizerLoop nommé
45 "*compute_bloc*". Néanmoins, l'utilisateur peut observer le processus
46 itératif à l'aide de la fenêtre "*YACS Container Log*", qui est mise à
47 jour au fur et à mesure du déroulement du calcul, et en utilisant des
48 "*Observers*" attachés à des variables de calcul.
51 Mot-clé indiquant la matrice de covariance des erreurs *a posteriori*
54 BMA (Background minus Analysis)
55 Différence entre l'état d'ébauche et l'état optimal estimé, notée
56 :math:`\mathbf{x}^b - \mathbf{x}^a`.
58 OMA (Observation minus Analysis)
59 Différence entre les observations et le résultat de la simulation basée
60 sur l'état optimal estimé, l'analyse, filtré pour être compatible avec les
61 observations, notée :math:`\mathbf{y}^o - \mathbf{H}\mathbf{x}^a`.
63 OMB (Observation minus Background)
64 Différence entre les observations et le résultat de la simulation basée
65 sur l'état d'ébauche, filtré pour être compatible avec les observations,
66 notée :math:`\mathbf{y}^o - \mathbf{H}\mathbf{x}^b`.
69 Mot-clé indiquant le paramètre de Desroziers-Ivanov mesurant la
70 consistance de la partie due à l'ébauche dans l'estimation optimale d'état
71 par assimilation de données. Sa valeur peut être comparée à 1, une "bonne"
72 estimation conduisant à un paramètre "proche" de 1.
75 Mot-clé indiquant le paramètre de Desroziers-Ivanov mesurant la
76 consistance de la partie due à l'observation dans l'estimation optimale
77 d'état par assimilation de données. Sa valeur peut être comparée à 1, une
78 "bonne" estimation conduisant à un paramètre "proche" de 1.
80 MahalanobisConsistency
81 Mot-clé indiquant le paramètre de Mahalanobis mesurant la consistance de
82 l'estimation optimale d'état par assimilation de données. Sa valeur peut
83 être comparée à 1, une "bonne" estimation conduisant à un paramètre
87 L'état optimal estimé par une procédure d'assimilation de données ou
91 C'est le terme anglais pour désigner l'ébauche.
94 C'est l'état du système connu *a priori*, qui n'est pas optimal, et qui
95 est utilisé comme une estimation grossière, ou "la meilleure connue",
96 avant une estimation optimale.
99 Différence entre les observations et le résultat de la simulation basée
100 sur l'état d'ébauche, filtré pour être compatible avec les observations.
101 C'est similaire à OMB dans les cas statiques.
104 Mot-clé indiquant la fonction de minimisation, notée :math:`J`.
107 Mot-clé indiquant la partie due aux observations dans la fonction de
108 minimisation, notée :math:`J^o`.
111 Mot-clé indiquant la partie due à l'ébauche dans la fonction de
112 minimisation, notée :math:`J^b`.