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   1 .. _section_glossary:
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   3 Glossaire
   4 =========
   5
   6 .. glossary::
   7    :sorted:
   8
   9    cas
  10       Un cas ADAO est défini par un jeu de données et de choix, rassemblés par
  11       l'intermédiaire de l'interface utilisateur du module. Les données sont les
  12       mesures physiques qui doivent être techniquement disponibles avant ou
  13       pendant l'exécution du cas. Le (ou les) code(s) de simulation et la
  14       méthode d'assimilation de données ou d'optimisation, ainsi que leurs
  15       paramètres, doivent être choisis, ils définissent les propriétés
  16       d'exécution du cas.
  17
  18    itération
  19       Une itération a lieu lorsque l'on utilise des méthodes d'optimisation
  20       itératives (par exemple le 3DVAR), et c'est entièrement caché à
  21       l'intérieur du noeud principal de type YACS OptimizerLoop nommé
  22       "*compute_bloc*". Néanmoins, l'utilisateur peut observer le processus
  23       itératif à l'aide de la fenêtre "*YACS Container Log*", qui est mise à
  24       jour au fur et à mesure du déroulement du calcul, et en utilisant des
  25       "*Observers*" attachés à des variables de calcul.
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  27    APosterioriCovariance
  28       Mot-clé indiquant la matrice de covariance des erreurs *a posteriori*
  29       d'analyse.
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  31    BMA (Background minus Analysis)
  32       Différence entre l'état d'ébauche et l'état optimal estimé, notée
  33       :math:`\mathbf{x}^b - \mathbf{x}^a`.
  34
  35    OMA (Observation minus Analysis)
  36       Différence entre les observations et le résultat de la simulation basée
  37       sur l'état optimal estimé, l'analyse, filtré pour être compatible avec les
  38       observations, notée :math:`\mathbf{y}^o - \mathbf{H}\mathbf{x}^a`.
  39
  40    OMB (Observation minus Background)
  41       Différence entre les observations et le résultat de la simulation basée
  42       sur l'état d'ébauche,  filtré pour être compatible avec les observations,
  43       notée :math:`\mathbf{y}^o - \mathbf{H}\mathbf{x}^b`.
  44
  45    SigmaBck2
  46       Mot-clé indiquant le paramètre de Desroziers-Ivanov mesurant la
  47       consistance de la partie due à l'ébauche dans l'estimation optimale d'état
  48       par assimilation de données. Sa valeur peut être comparée à 1, une "bonne"
  49       estimation conduisant à un paramètre "proche" de 1.
  50
  51    SigmaObs2
  52       Mot-clé indiquant le paramètre de Desroziers-Ivanov mesurant la
  53       consistance de la partie due à l'observation dans l'estimation optimale
  54       d'état par assimilation de données. Sa valeur peut être comparée à 1, une
  55       "bonne" estimation conduisant à un paramètre "proche" de 1.
  56
  57    MahalanobisConsistency
  58       Mot-clé indiquant le paramètre de Mahalanobis mesurant la consistance de
  59       l'estimation optimale d'état par assimilation de données. Sa valeur peut
  60       être comparée à 1, une "bonne" estimation conduisant à un paramètre
  61       "proche" de 1.
  62
  63    analyse
  64       L'état optimal estimé par une procédure d'assimilation de données ou
  65       d'optimisation.
  66
  67    background
  68       C'est le terme anglais pour désigner l'ébauche.
  69
  70    ébauche
  71       C'est l'état du système connu *a priori*, qui n'est pas optimal, et qui
  72       est utilisé comme une estimation grossière, ou "la meilleure connue",
  73       avant une estimation optimale.
  74
  75    innovation
  76       Différence entre les observations et le résultat de la simulation basée
  77       sur l'état d'ébauche,  filtré pour être compatible avec les observations.
  78       C'est similaire à OMB dans les cas statiques.
  79
  80    CostFunctionJ
  81       Mot-clé indiquant la fonction de minimisation, notée :math:`J`.
  82
  83    CostFunctionJo
  84       Mot-clé indiquant la partie due aux observations dans la fonction de
  85       minimisation, notée :math:`J^o`.
  86
  87    CostFunctionJb
  88       Mot-clé indiquant la partie due à l'ébauche dans la fonction de
  89       minimisation, notée :math:`J^b`.