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  20    See http://www.salome-platform.org/ or email : webmaster.salome@opencascade.com
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  22    Author: Jean-Philippe Argaud, jean-philippe.argaud@edf.fr, EDF R&D
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  24 .. _section_bibliography:
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  27 Bibliographie
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  30 La présente bibliographie est constituée d'un choix explicite de références à
  31 visée didactique, souvent introductives mais pas uniquement, et dans la mesure
  32 du possible publiquement accessibles. Ces références accompagnent la prise en
  33 main comme l'usage avancé des méthodes disponibles dans le module, sans
  34 néanmoins d'intention de constituer une bibliographie exhaustive.
  35
  36 .. [Argaud09] Argaud J.-P., Bouriquet B., Hunt J., *Data Assimilation from Operational and Industrial Applications to Complex Systems*, Mathematics Today, pp.150-152, October 2009
  37
  38 .. [Asch16] Asch M., Bocquet M., Nodet M., *Data Assimilation - Methods, Algorithms and Applications*, SIAM, 2016
  39
  40 .. [Barrault04] Barrault M., Maday Y., Nguyen N. C., Patera A. T., *An 'empirical interpolation' method: application to efficient reduced-basis discretization of partial differential equations*, Comptes Rendus Mathématique, 339(9), pp.667–672, 2004
  41
  42 .. [Bishop01] Bishop C. H., Etherton B. J., Majumdar S. J., *Adaptive sampling with the ensemble transform Kalman filter. Part I: theoretical aspects*, Monthly Weather Review, 129, pp.420–436, 2001
  43
  44 .. [Bocquet04] Bocquet M., *Introduction aux principes et méthodes de l'assimilation de données en géophysique*, Lecture Notes, 2014
  45
  46 .. [Bouttier99] Bouttier B., Courtier P., *Data assimilation concepts and methods*, Meteorological Training Course Lecture Series, ECMWF, 1999
  47
  48 .. [Buchinsky98] Buchinsky M., *Recent Advances in Quantile Regression Models: A Practical Guidline for Empirical Research*, Journal of Human Resources, 33(1), pp.88-126, 1998
  49
  50 .. [Burgers98] Burgers G., Van Leuween P. J., Evensen G., *Analysis scheme in the Ensemble Kalman Filter*, Monthly Weather Review, 126(6), pp.1719–1724, 1998
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  52 .. [Byrd95] Byrd R. H., Lu P., Nocedal J., *A Limited Memory Algorithm for Bound Constrained Optimization*, SIAM Journal on Scientific and Statistical Computing, 16(5), pp.1190-1208, 1995
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  54 .. [Cade03] Cade B. S., Noon B. R., *A Gentle Introduction to Quantile Regression for Ecologists*, Frontiers in Ecology and the Environment, 1(8), pp.412-420, 2003
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  56 .. [Chakraborty08] Chakraborty U.K., *Advances in differential evolution*, Studies in computational intelligence, Vol.143, Springer, 2008
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  58 .. [Cohn98] Cohn S. E., Da Silva A., Guo J., Sienkiewicz M., Lamich D., *Assessing the effects of data selection with the DAO Physical-space Statistical Analysis System*, Monthly Weather Review, 126, pp.2913–2926, 1998
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  62 .. [Courtier97] Courtier P., *Dual formulation of four-dimensional variational assimilation*, Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 123(544), pp.2249-2261, 1997
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  66 .. [Das16] Das S., Mullick S. S., Suganthan P. N., *Recent Advances in Differential Evolution - An Updated Survey*, Swarm and Evolutionary Computation, 27, pp.1-30, 2016
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  80 .. [Gnuplot] *Gnuplot - Portable command-line driven graphing utility*, http://www.gnuplot.info/
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  82 .. [Gnuplot.py] *Gnuplot.py - A pipe-based interface to the gnuplot plotting program*, http://gnuplot-py.sourceforge.net
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 102 .. [Lions68] Lions J.-L., *Contrôle optimal de systèmes gouvernés par des équations aux dérivées partielles*, Dunod, 1968
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 106 .. [Lorenc88] Lorenc A. C., *Optimal nonlinear objective analysis*, Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 114(479), pp.205–240, 1988
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 108 .. [Morales11] Morales J. L., Nocedal J., *L-BFGS-B: Remark on Algorithm 778: L-BFGS-B, FORTRAN routines for large scale bound constrained optimization*, ACM Transactions on Mathematical Software, 38(1), 2011
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 122 .. [Powell09] Powell M. J. D., *The BOBYQA algorithm for bound constrained optimization without derivatives*, Cambridge University Technical Report DAMTP NA2009/06, 2009
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 138 .. [Storn97] Storn R., Price, K., *Differential Evolution – A Simple and Efficient Heuristic for global Optimization over Continuous Spaces*, Journal of Global Optimization, 11(1), pp.341-359, 1997
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 140 .. [Tarantola87] Tarantola A., *Inverse Problem: Theory Methods for Data Fitting and Parameter Estimation*, Elsevier, 1987
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 148 .. [WikipediaDA] Wikipedia, *Data assimilation*, http://en.wikipedia.org/wiki/Data_assimilation
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 150 .. [WikipediaKF] Wikipedia, *Kalman Filter*, https://en.wikipedia.org/wiki/Kalman_filter
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 154 .. [WikipediaEnKF] Wikipedia, *Ensemble Kalman Filter*, http://en.wikipedia.org/wiki/Ensemble_Kalman_filter
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 156 .. [WikipediaMO] Wikipedia, *Mathematical optimization*, https://en.wikipedia.org/wiki/Mathematical_optimization
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 158 .. [WikipediaND] Wikipedia, *Nondimensionalization*, https://en.wikipedia.org/wiki/Nondimensionalization
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 160 .. [WikipediaPSO] Wikipedia, *Particle Swarm Optimization*, https://en.wikipedia.org/wiki/Particle_swarm_optimization
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 162 .. [WikipediaQR] Wikipedia, *Quantile regression*, https://en.wikipedia.org/wiki/Quantile_regression
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 164 .. [WikipediaTI] Wikipedia, *Tikhonov regularization*, https://en.wikipedia.org/wiki/Tikhonov_regularization
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 166 .. [WikipediaTS] Wikipedia, *Tabu search*, https://en.wikipedia.org/wiki/Tabu_search
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 172 .. [Zupanski05] Zupanski M., *Maximum likelihood ensemble filter: Theoretical aspects*, Monthly Weather Review, 133(6), pp.1710–1726, 2005
 173
 174 *Nota Bene* : un lien vers la version française de chaque page Wikipédia se
 175 trouve dans le sous-menu "*Languages*". Les deux versions sont complémentaires
 176 car, même si souvent le contenu en anglais est plus fourni, les informations
 177 disponibles dans chaque langue ne sont pas identiques.