doc/en/snippets/SampleAsIndependantRandomVariables.rst

   1 .. index:: single: SampleAsIndependantRandomVariables
   2
   3 SampleAsIndependantRandomVariables
   4   *List of triplets [Name, Parameters, Number]*. This key describes the
   5   calculations points as an hyper-cube, for which the points on each axis come
   6   from a independent random sampling of the axis variable, under the
   7   specification of the distribution, its parameters and the number of points in
   8   the sample, as a list ``['distribution', [parameters], number]`` for each
   9   axis. The possible distributions are 'normal' of parameters (mean,std),
  10   'lognormal' of parameters (mean,sigma), 'uniform' of parameters (low,high),
  11   or 'weibull' of parameter (shape). That is then a list of the same size than
  12   the one of the state.
  13
  14   Example :
  15   ``{"SampleAsIndependantRandomVariables":[ ['normal',[0.,1.],3], ['uniform',[-2,2],4]]`` for a state space of dimension 2