doc/en/scripts/simple_3DVAR.rst

   1 .. index:: single: 3DVAR (example)
   2
   3 This example describes the calibration of parameters  :math:`\mathbf{x}` of a
   4 quadratic observation model :math:`H`. This model is here represented as a
   5 function named ``QuadFunction``. This function get as input the coefficients
   6 vector :math:`\mathbf{x}`, and return as output the evaluation vector
   7 :math:`\mathbf{y}` of the quadratic model at the predefined internal control
   8 points. The calibration is done using an initial coefficient set (background
   9 state specified by ``Xb`` in the code), and with the information
  10 :math:`\mathbf{y}^o` (specified by ``Yobs`` in the code) of 5 measures obtained
  11 in these same internal control points. We choose to emphasize the observations
  12 versus the background by setting a great variance for the background error,
  13 here of :math:`10^{6}`.
  14
  15 The adjustment is carried out by displaying intermediate results during
  16 iterative optimization.