Salome HOME
Documentation update with features and review corrections
[modules/adao.git] / doc / en / ref_algorithm_LinearityTest.rst
1 ..
2    Copyright (C) 2008-2024 EDF R&D
3
4    This file is part of SALOME ADAO module.
5
6    This library is free software; you can redistribute it and/or
7    modify it under the terms of the GNU Lesser General Public
8    License as published by the Free Software Foundation; either
9    version 2.1 of the License, or (at your option) any later version.
10
11    This library is distributed in the hope that it will be useful,
12    but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
13    MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the GNU
14    Lesser General Public License for more details.
15
16    You should have received a copy of the GNU Lesser General Public
17    License along with this library; if not, write to the Free Software
18    Foundation, Inc., 59 Temple Place, Suite 330, Boston, MA  02111-1307 USA
19
20    See http://www.salome-platform.org/ or email : webmaster.salome@opencascade.com
21
22    Author: Jean-Philippe Argaud, jean-philippe.argaud@edf.fr, EDF R&D
23
24 .. index:: single: LinearityTest
25 .. _section_ref_algorithm_LinearityTest:
26
27 Checking algorithm "*LinearityTest*"
28 ------------------------------------
29
30 .. ------------------------------------ ..
31 .. include:: snippets/Header2Algo01.rst
32
33 This algorithm allows to check the linear quality of the operator, by
34 calculating a residue with known theoretical properties. Different residue
35 formula are available. The test is applicable to any operator, of evolution
36 :math:`\mathcal{D}` or observation :math:`\mathcal{H}`.
37
38 In any cases, with :math:`\mathbf{x}` the current verification point, one take
39 :math:`\mathbf{dx}_0=Normal(0,\mathbf{x})` and
40 :math:`\mathbf{dx}=\alpha*\mathbf{dx}_0` with :math:`\alpha_0`a user scale
41 parameter, at 1 by default. :math:`F` is the calculation code (given here by
42 the user by using the observation operator command "*ObservationOperator*").
43
44 "CenteredDL" residue
45 ********************
46
47 One observe the following residue, coming from the centered difference of the
48 :math:`F` values at nominal point and at perturbed points, normalized by the
49 value at the nominal point:
50
51 .. math:: R(\alpha) = \frac{|| F(\mathbf{x}+\alpha*\mathbf{dx}) + F(\mathbf{x}-\alpha*\mathbf{dx}) - 2*F(\mathbf{x}) ||}{|| F(\mathbf{x}) ||}
52
53 If it stays constantly really small with respect to 1, the linearity hypothesis
54 of :math:`F` is verified.
55
56 If the residue is varying, or if it is of order 1 or more, and it is small only
57 at a certain order of increment, the linearity hypothesis of :math:`F` is not
58 verified.
59
60 If the residue is decreasing and the decrease change in :math:`\alpha^2` with
61 respect to :math:`\alpha`, it signifies that the gradient is correctly
62 calculated until the stopping level of the quadratic decrease.
63
64 "Taylor" residue
65 ****************
66
67 One observe the residue coming from the Taylor development of the :math:`F`
68 function, normalized by the value at the nominal point:
69
70 .. math:: R(\alpha) = \frac{|| F(\mathbf{x}+\alpha*\mathbf{dx}) - F(\mathbf{x}) - \alpha * \nabla_xF(\mathbf{dx}) ||}{|| F(\mathbf{x}) ||}
71
72 If it stay constantly really small with respect to 1, the linearity hypothesis
73 of :math:`F` is verified.
74
75 If the residue is varying, or if it is of order 1 or more, and it is small only
76 at a certain order of increment, the linearity hypothesis of :math:`F` is not
77 verified.
78
79 If the residue is decreasing and the decrease change in :math:`\alpha^2` with
80 respect to :math:`\alpha`, it signifies that the gradient is correctly
81 calculated until the stopping level of the quadratic decrease.
82
83 "NominalTaylor" residue
84 ***********************
85
86 One observe the residue build from two approximations of order 1 of
87 :math:`F(\mathbf{x})`, normalized by the value at the nominal point:
88
89 .. math:: R(\alpha) = \max(|| F(\mathbf{x}+\alpha*\mathbf{dx}) - \alpha * F(\mathbf{dx}) || / || F(\mathbf{x}) ||,|| F(\mathbf{x}-\alpha*\mathbf{dx}) + \alpha * F(\mathbf{dx}) || / || F(\mathbf{x}) ||)
90
91 If the residue stays constant equal to 1 at less than 2 or 3 percents (that that
92 :math:`|R-1|` stays equal to 2 or 3 percents), the linearity hypothesis of
93 :math:`F` is verified.
94
95 If it is equal to 1 only on part of the variation domain of increment
96 :math:`\alpha`, it is on this sub-domain that the linearity hypothesis of
97 :math:`F` is verified.
98
99 "NominalTaylorRMS" residue
100 **************************
101
102 One observe the residue build from two approximations of order 1 of
103 :math:`F(\mathbf{x})`, normalized by the value at the nominal point, on which
104 one estimate the quadratic root mean square (RMS) with the value at the nominal
105 point:
106
107 .. math:: R(\alpha) = \max(RMS( F(\mathbf{x}), F(\mathbf{x}+\alpha*\mathbf{dx}) - \alpha * F(\mathbf{dx}) ) / || F(\mathbf{x}) ||,RMS( F(\mathbf{x}), F(\mathbf{x}-\alpha*\mathbf{dx}) + \alpha * F(\mathbf{dx}) ) / || F(\mathbf{x}) ||)
108
109 If it stay constantly equal to 0 at less than 1 or 2 percents, the linearity
110 hypothesis of :math:`F` is verified.
111
112 If it is equal to 0 only on part of the variation domain of increment
113 :math:`\alpha`, it is on this sub-domain that the linearity hypothesis of
114 :math:`F` is verified.
115
116 .. ------------------------------------ ..
117 .. include:: snippets/Header2Algo12.rst
118
119 .. include:: snippets/FeaturePropDerivativeNeeded.rst
120
121 .. include:: snippets/FeaturePropParallelDerivativesOnly.rst
122
123 .. ------------------------------------ ..
124 .. include:: snippets/Header2Algo02.rst
125
126 .. include:: snippets/CheckingPoint.rst
127
128 .. include:: snippets/ObservationOperator.rst
129
130 .. ------------------------------------ ..
131 .. include:: snippets/Header2Algo03Chck.rst
132
133 .. include:: snippets/AmplitudeOfInitialDirection.rst
134
135 .. include:: snippets/AmplitudeOfTangentPerturbation.rst
136
137 .. include:: snippets/EpsilonMinimumExponent.rst
138
139 .. include:: snippets/InitialDirection.rst
140
141 .. include:: snippets/NumberOfPrintedDigits.rst
142
143 .. include:: snippets/ResiduFormula_LinearityTest.rst
144
145 .. include:: snippets/SetSeed.rst
146
147 StoreSupplementaryCalculations
148   .. index:: single: StoreSupplementaryCalculations
149
150   *List of names*. This list indicates the names of the supplementary
151   variables, that can be available during or at the end of the algorithm, if
152   they are initially required by the user. Their availability involves,
153   potentially, costly calculations or memory consumptions. The default is then
154   a void list, none of these variables being calculated and stored by default
155   (excepted the unconditional variables). The possible names are in the
156   following list (the detailed description of each named variable is given in
157   the following part of this specific algorithmic documentation, in the
158   sub-section "*Information and variables available at the end of the
159   algorithm*"): [
160   "CurrentState",
161   "Residu",
162   "SimulatedObservationAtCurrentState",
163   ].
164
165   Example :
166   ``{"StoreSupplementaryCalculations":["CurrentState", "Residu"]}``
167
168 .. ------------------------------------ ..
169 .. include:: snippets/Header2Algo04.rst
170
171 .. include:: snippets/Residu.rst
172
173 .. ------------------------------------ ..
174 .. include:: snippets/Header2Algo05.rst
175
176 .. include:: snippets/CurrentState.rst
177
178 .. include:: snippets/Residu.rst
179
180 .. include:: snippets/SimulatedObservationAtCurrentState.rst
181
182 .. ------------------------------------ ..
183 .. _section_ref_algorithm_LinearityTest_examples:
184
185 .. include:: snippets/Header2Algo06.rst
186
187 - :ref:`section_ref_algorithm_FunctionTest`