Salome HOME
Adding examples for each optional command
[modules/adao.git] / doc / en / index.rst
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2    Copyright (C) 2008-2014 EDF R&D
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4    This file is part of SALOME ADAO module.
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6    This library is free software; you can redistribute it and/or
7    modify it under the terms of the GNU Lesser General Public
8    License as published by the Free Software Foundation; either
9    version 2.1 of the License, or (at your option) any later version.
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11    This library is distributed in the hope that it will be useful,
12    but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
13    MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the GNU
14    Lesser General Public License for more details.
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16    You should have received a copy of the GNU Lesser General Public
17    License along with this library; if not, write to the Free Software
18    Foundation, Inc., 59 Temple Place, Suite 330, Boston, MA  02111-1307 USA
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20    See http://www.salome-platform.org/ or email : webmaster.salome@opencascade.com
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22    Author: Jean-Philippe Argaud, jean-philippe.argaud@edf.fr, EDF R&D
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24 .. _section_home:
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26 ================================================================================
27 ADAO documentation
28 ================================================================================
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30 .. image:: images/ADAO_logo.png
31    :align: center
32    :width: 20%
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34 The ADAO module provides **data assimilation and optimization** features in
35 SALOME context. It is based on usage of other SALOME modules, namely YACS and
36 EFICAS, and on usage of a generic underlying data assimilation library.
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38 Briefly stated, Data Assimilation is a methodological framework to compute the
39 optimal estimate of the inaccessible true value of a system state over time. It
40 uses information coming from experimental measurements or observations, and from
41 numerical *a priori* models, including information about their errors. Parts of
42 the framework are also known under the names of *parameter estimation*, *inverse
43 problems*, *Bayesian estimation*, *optimal interpolation*, etc. More details can
44 be found in the section :ref:`section_theory`.
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46 The documentation of this module is divided in parts. The first one is an
47 :ref:`section_intro`. The second part introduces :ref:`section_theory`, and
48 their concepts. The third part describes :ref:`section_using`. The fourth part
49 gives examples on ADAO usage as :ref:`section_examples`. The fifth part gives a
50 detailed :ref:`section_reference`. Users interested in quick use of the module
51 can stop reading before this fifth part, but a valuable use of the module
52 requires to read and come back regularly to the third and fifth ones. The last
53 part focuses on :ref:`section_advanced`, how to get more information, or how to
54 use it by scripting, without the graphical user interface (GUI). And, to respect
55 the module requirements, be sure to read the part :ref:`section_license`.
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57 In all this documentation, we use standard notations of linear algebra, data
58 assimilation (as described in [Ide97]_) and optimization. In particular, vectors
59 are written horizontally or vertically without making difference. Matrices are
60 written either normally, or with a condensed notation, consisting in the use of
61 a space to separate values and a "``;``" to separate the rows, in a continuous
62 line.
63
64 Table of contents
65 -----------------
66
67 .. toctree::
68    :maxdepth: 2
69
70    intro
71    theory
72    using
73    examples
74    advanced
75    reference
76    license
77    glossary
78    bibliography
79
80 Indices and tables
81 ------------------
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83 * :ref:`genindex`
84 * :ref:`search`
85
86 .. * :ref:`section_glossary`