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[modules/adao.git] / bin / AdaoCatalogGenerator.py
1 #-*- coding:utf-8 -*-
2 #  Copyright (C) 2008-2009  EDF R&D
3 #
4 #  This library is free software; you can redistribute it and/or
5 #  modify it under the terms of the GNU General Public
6 #  License as published by the Free Software Foundation; either
7 #  version 2.1 of the License.
8 #
9 #  This library is distributed in the hope that it will be useful,
10 #  but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
11 #  MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the GNU
12 #  Lesser General Public License for more details.
13 #
14 #  You should have received a copy of the GNU Lesser General Public
15 #  License along with this library; if not, write to the Free Software
16 #  Foundation, Inc., 59 Temple Place, Suite 330, Boston, MA  02111-1307 USA
17 #
18 # --
19 # Author : André RIBES (EDF R&D)
20 # --
21
22 import logging
23 import traceback
24 import sys
25 import string
26 import StringIO
27
28 logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
29
30 #----------- Templates Part ---------------#
31 begin_catalog_file = """
32 # -*- coding: utf-8 -*-
33
34 # --------------------------------------------------------
35 # generated by AdaoCatalogGenerator at ${date}
36 # --------------------------------------------------------
37
38 import Accas
39 from Accas import *
40
41 JdC = JDC_CATA (code = 'ADAO',
42                 execmodul = None,
43                 regles = ( AU_MOINS_UN ('ASSIMILATION_STUDY'), AU_PLUS_UN ('ASSIMILATION_STUDY')),
44                )
45 """
46
47 data_method = """
48 def F_${data_name}(statut) : return FACT(statut = statut,
49                                          FROM = SIMP(statut = "o", typ = "TXM", into=(${data_into}), defaut=${data_default}),
50                                          SCRIPT_DATA = BLOC ( condition = " FROM in ( 'Script', ) ",
51
52                                                       SCRIPT_FILE = SIMP(statut = "o", typ = "Fichier"),
53                                                      ),
54                                          STRING_DATA = BLOC ( condition = " FROM in ( 'String', ) ",
55
56                                                       STRING = SIMP(statut = "o", typ = "TXM"),
57                                                      ),
58                                          FUNCTIONDICT_DATA = BLOC ( condition = " FROM in ( 'FunctionDict', ) ",
59
60                                                       FUNCTIONDICT_FILE = SIMP(statut = "o", typ = "Fichier"),
61                                                      ),
62                                     )
63 """
64
65 init_method = """
66 def F_InitChoice() : return  ("Background",
67                               "BackgroundError",
68                               "Observation",
69                               "ObservationError",
70                               "ObservationOperator",
71                               "AlgorithmParameters",
72                               "UserPostAnalysis",
73                              )
74
75 def F_Init(statut) : return FACT(statut = statut,
76                                  INIT_FILE = SIMP(statut = "o", typ = "Fichier"),
77                                  TARGET_LIST = SIMP(statut = "o", typ = "TXM", min=1, max="**", into=F_InitChoice(),  validators=(VerifExiste(2))),
78                                 )
79 """
80
81 assim_data_method = """
82 def F_${assim_name}(statut) : return FACT(statut=statut,
83                                           INPUT_TYPE = SIMP(statut="o", typ = "TXM", into=(${choices}), defaut=${default_choice}),
84 ${decl_choices}
85                                                 )
86 """
87
88 assim_data_choice = """
89                                                  ${choice_name} = BLOC ( condition = " INPUT_TYPE in ( '${choice_name}', ) ",
90                                                  data = F_${choice_name}("o"),
91                                                  ),
92 """
93
94 assim_study = """
95 ASSIMILATION_STUDY = PROC(nom="ASSIMILATION_STUDY",
96                           op=None,
97                           repetable           = "n",
98                           Study_name          = SIMP(statut="o", typ = "TXM"),
99                           Study_repertory     = SIMP(statut="f", typ = "TXM"),
100                           Debug               = SIMP(statut="o", typ = "I", into=(0, 1), defaut=0),
101                           Algorithm           = SIMP(statut="o", typ = "TXM", into=(${algos_names})),
102                           Background          = F_Background("o"),
103                           BackgroundError     = F_BackgroundError("o"),
104                           Observation         = F_Observation("o"),
105                           ObservationError    = F_ObservationError("o"),
106                           ObservationOperator = F_ObservationOperator("o"),
107                           AlgorithmParameters = F_AlgorithmParameters("f"),
108                           UserDataInit        = F_Init("f"),
109                           UserPostAnalysis    = F_Analysis("f")
110                          )
111 """
112
113 begin_catalog_file = string.Template(begin_catalog_file)
114 data_method = string.Template(data_method)
115 assim_data_method = string.Template(assim_data_method)
116 assim_data_choice = string.Template(assim_data_choice)
117 assim_study = string.Template(assim_study)
118
119 #----------- End of Templates Part ---------------#
120
121
122
123 #----------- Begin generation script -----------#
124 print "-- Starting AdaoCalatogGenerator.py --"
125
126 try:
127   import daEficas
128   import daYacsSchemaCreator
129   import daCore.AssimilationStudy
130   import daYacsSchemaCreator.infos_daComposant as infos
131 except:
132   logging.fatal("Import of ADAO python modules failed !" +
133                 "\n add ADAO python installation directory in your PYTHONPATH")
134   traceback.print_exc()
135   sys.exit(1)
136
137 def check_args(args):
138   logging.debug("Arguments are :" + str(args))
139   if len(args) != 2:
140     logging.fatal("Bad number of arguments: you have to provide two arguments (%d given)" % (len(args)))
141     sys.exit(1)
142
143 # Parse arguments
144 from optparse import OptionParser
145 usage = "usage: %prog [options] catalog_path catalog_name"
146 version="%prog 0.1"
147 my_parser = OptionParser(usage=usage, version=version)
148 (options, args) = my_parser.parse_args()
149 check_args(args)
150
151 catalog_path =  args[0]
152 catalog_name =  args[1]
153
154 # Generates into a string
155 mem_file = StringIO.StringIO()
156
157 # Start file
158 from time import strftime
159 mem_file.write(begin_catalog_file.substitute(date=strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")))
160
161 # Step 1: A partir des infos, on crée les fonctions qui vont permettre
162 # d'entrer les données utilisateur
163 for data_input_name in infos.DataTypeDict.keys():
164   logging.debug('A data input Type is found: ' + data_input_name)
165   data_name = data_input_name
166   data_into = ""
167   data_default = ""
168
169   # On récupère les différentes façon d'entrer les données
170   for basic_type in infos.DataTypeDict[data_input_name]:
171     data_into += "\"" + basic_type + "\", "
172
173   # On choisit le défault
174   data_default = "\"" + infos.DataTypeDefaultDict[data_input_name] + "\""
175
176   mem_file.write(data_method.substitute(data_name    = data_name,
177                                         data_into    = data_into,
178                                         data_default = data_default))
179
180 # Step 2: On crée les fonctions qui permettent de rentrer les données des algorithmes
181 for assim_data_input_name in infos.AssimDataDict.keys():
182   logging.debug("An assimilation algorithm data input is found: " + assim_data_input_name)
183   assim_name = assim_data_input_name
184   choices = ""
185   default_choice = ""
186   decl_choices = ""
187   decl_opts = ""
188   for choice in infos.AssimDataDict[assim_data_input_name]:
189     choices += "\"" + choice + "\", "
190     decl_choices += assim_data_choice.substitute(choice_name = choice)
191   default_choice = "\"" + infos.AssimDataDefaultDict[assim_data_input_name] + "\""
192
193   mem_file.write(assim_data_method.substitute(assim_name = assim_name,
194                                               choices = choices,
195                                               decl_choices = decl_choices,
196                                               default_choice=default_choice))
197
198 # Step 3: On ajoute les fonctions représentant les options possibles
199 opt_names = []
200 for opt_name in infos.OptDict.keys():
201   logging.debug("An optional node is found: " + opt_name)
202   data_name = opt_name
203   data_into = ""
204   data_default = ""
205
206   for choice in infos.OptDict[opt_name]:
207     data_into += "\"" + choice + "\", "
208   data_default = "\"" + infos.OptDefaultDict[opt_name] + "\""
209
210   mem_file.write(data_method.substitute(data_name = data_name,
211                                         data_into = data_into,
212                                         data_default = data_default))
213
214   opt_names.append(opt_name)
215
216 # Step 4: On ajoute la méthode optionnelle init
217 # TODO uniformiser avec le step 3
218 mem_file.write(init_method)
219
220 # Final step: Add algorithm and assim_study
221 algos_names = ""
222 decl_algos = ""
223
224 assim_study_object = daCore.AssimilationStudy.AssimilationStudy()
225 algos_list = assim_study_object.get_available_algorithms()
226 for algo_name in algos_list:
227   logging.debug("An assimilation algorithm is found: " + algo_name)
228   algos_names += "\"" + algo_name + "\", "
229
230 mem_file.write(assim_study.substitute(algos_names=algos_names,
231                                       decl_algos=decl_algos))
232 # Write file
233 final_file = open(catalog_path + "/" + catalog_name, "wr")
234 final_file.write(mem_file.getvalue())
235 mem_file.close()
236 final_file.close()
237