Extensions/param2.py

   1 # -*- coding: utf-8 -*-
   2 # Copyright (C) 2007-2013   EDF R&D
   3 #
   4 # This library is free software; you can redistribute it and/or
   5 # modify it under the terms of the GNU Lesser General Public
   6 # License as published by the Free Software Foundation; either
   7 # version 2.1 of the License.
   8 #
   9 # This library is distributed in the hope that it will be useful,
  10 # but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
  11 # MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the GNU
  12 # Lesser General Public License for more details.
  13 #
  14 # You should have received a copy of the GNU Lesser General Public
  15 # License along with this library; if not, write to the Free Software
  16 # Foundation, Inc., 59 Temple Place, Suite 330, Boston, MA  02111-1307 USA
  17 #
  18 # See http://www.salome-platform.org/ or email : webmaster.salome@opencascade.com
  19 #
  20 from __future__ import division
  21 import math
  22 import types
  23
  24 try:
  25   import Numeric
  26 except:
  27   import numpy
  28   Numeric = numpy
  29
  30 def mkf(value):
  31     if type(value) in (type(1), type(1L), type(1.5), type(1j),type("hh")) :
  32         return Constant(value)
  33     elif isinstance(value, Formula):
  34         return value
  35     elif type(value) == type([]):
  36         return Constant(value)
  37     else:
  38 #        return Constant(value)
  39         raise TypeError, ("Can't make formula from", value)
  40
  41 #class Formula(object):
  42 class Formula:
  43     def __len__(self):
  44         val=self.eval()
  45         if val is None:return 0
  46         try:
  47            return len(val)
  48         except:
  49            return 1
  50     def __complex__(self): return complex(self.eval())
  51     def __int__(self): return int(self.eval())
  52     def __long__(self): return long(self.eval())
  53     def __float__(self): return float(self.eval())
  54     def __pos__(self): return self  # positive
  55     def __neg__(self): return Unop('-', self)
  56     def __abs__(self): return Unop('abs', self)
  57     def __add__(self, other): return Binop('+', self, other)
  58     def __radd__(self, other): return Binop('+', other, self)
  59     def __sub__(self, other): return Binop('-', self, other)
  60     def __rsub__(self, other): return Binop('-', other, self)
  61     def __mul__(self, other): return Binop('*', self, other)
  62     def __rmul__(self, other): return Binop('*', other, self)
  63     def __div__(self, other): return Binop('/', self, other)
  64     def __rdiv__(self, other): return Binop('/', other, self)
  65     def __truediv__(self, other): return Binop('/', self, other)
  66     def __rtruediv__(self, other): return Binop('/', other, self)
  67     def __floordiv__(self, other): return Binop('//', self, other)
  68     def __rfloordiv__(self, other): return Binop('//', other, self)
  69     def __pow__(self, other): return Binop('**', self, other)
  70     def __rpow__(self, other): return Binop('**', other, self)
  71     def __getitem__(self,i):
  72         if i > len(self) : raise StopIteration
  73         return Binop('[]',self,i)
  74     def __cmp__( self, other ): return self.eval().__cmp__(other)
  75     def __eq__(  self, other ): return self.eval() == other
  76     def __ne__(  self, other ): return self.eval() != other
  77     def __lt__(  self, other ): return self.eval() < other
  78     def __le__(  self, other ): return self.eval() <= other
  79     def __gt__(  self, other ): return self.eval() > other
  80     def __ge__(  self, other ): return self.eval() >= other
  81     def __hash__(self):return id(self)
  82
  83 def _div(a,b):
  84   if isinstance(a,(int,long)) and isinstance(b,(int,long)):
  85     if a%b:
  86       return a/b
  87     else:
  88       return a//b
  89   else:
  90     return a/b
  91
  92
  93 class Binop(Formula):
  94     opmap = { '+': lambda a, b: a + b,
  95               '*': lambda a, b: a * b,
  96               '-': lambda a, b: a - b,
  97               '/': _div,
  98               '//': lambda a, b: a // b,
  99               '**': lambda a, b: a ** b,
 100               '[]': lambda a, b: a[b] ,
 101             }
 102     def __init__(self, op, value1, value2):
 103         self.op = op
 104         self.values = mkf(value1), mkf(value2)
 105
 106     def __str__(self):
 107         if self.op == '[]':
 108            return "%s[%s]" % (self.values[0], self.values[1])
 109         else:
 110            return "(%s %s %s)" % (self.values[0], self.op, self.values[1])
 111     def __repr__(self):
 112         if self.op == '[]':
 113            return "%s[%s]" % (self.values[0], self.values[1])
 114         else:
 115            return "(%s %s %s)" % (self.values[0], self.op, self.values[1])
 116     def eval(self):
 117         result= self.opmap[self.op](self.values[0].eval(),
 118                                    self.values[1].eval())
 119         while isinstance(result,Formula):
 120               result=result.eval()
 121         return result
 122     def __adapt__(self,validator):
 123         return validator.adapt(self.eval())
 124
 125
 126 class Unop(Formula):
 127     opmap = { '-': lambda x: -x,
 128               'abs': lambda x: abs(x),
 129              }
 130     def __init__(self, op, arg):
 131         self._op = op
 132         self._arg = mkf(arg)
 133     def __str__(self):
 134         return "%s(%s)" % (self._op, self._arg)
 135     def __repr__(self):
 136         return "%s(%s)" % (self._op, self._arg)
 137     def eval(self):
 138         return self.opmap[self._op](self._arg.eval())
 139     def __adapt__(self,validator):
 140         return validator.adapt(self.eval())
 141
 142 class Unop2(Unop):
 143     def __init__(self, nom, op, arg):
 144         self._nom = nom
 145         self._op = op
 146         self._arg=[]
 147         for a in arg:
 148            self._arg.append(mkf(a))
 149     def __str__(self):
 150         s="%s(" % self._nom
 151         for a in self._arg:
 152            s=s+str(a)+','
 153         s=s+")"
 154         return s
 155     def __repr__(self):
 156         s="%s(" % self._nom
 157         for a in self._arg:
 158            s=s+str(a)+','
 159         s=s+")"
 160         return s
 161     def eval(self):
 162         l=[]
 163         for a in self._arg:
 164           l.append(a.eval())
 165         return self._op(*l)
 166
 167 class Constant(Formula):
 168     def __init__(self, value): self._value = value
 169     def eval(self): return self._value
 170     def __str__(self): return str(self._value)
 171     def __adapt__(self,validator):
 172         return validator.adapt(self._value)
 173
 174 class Variable(Formula):
 175     def __init__(self,name,value):
 176         self._name=name
 177         self._value=value
 178     def eval(self): return self._value
 179     def __repr__(self): return "Variable('%s',%s)" % (self._name, self._value)
 180     def __str__(self): return self._name
 181     def __adapt__(self,validator):
 182         return validator.adapt(self._value)
 183
 184 def Eval(f):
 185     if isinstance(f,Formula):
 186         f=f.eval()
 187     elif type(f) in (types.ListType, ):
 188         f=[Eval(i) for i in f]
 189     elif type(f) in (types.TupleType,):
 190         f=tuple([Eval(i) for i in f])
 191     return f
 192
 193
 194 #surcharge de la fonction cos de Numeric pour les parametres
 195 original_ncos=Numeric.cos
 196 def cos(f): return Unop('ncos', f)
 197 Unop.opmap['ncos']=lambda x: original_ncos(x)
 198 Numeric.cos=cos
 199
 200 #surcharge de la fonction sin de Numeric pour les parametres
 201 original_nsin=Numeric.sin
 202 def sin(f): return Unop('nsin', f)
 203 Unop.opmap['nsin']=lambda x: original_nsin(x)
 204 Numeric.sin=sin
 205
 206 #surcharge de la fonction array de Numeric pour les parametres
 207 original_narray=Numeric.array
 208 def array(f,*tup,**args):
 209     """array de Numeric met en défaut la mécanique des parametres
 210        on la supprime dans ce cas. Il faut que la valeur du parametre soit bien définie
 211     """
 212     return original_narray(Eval(f),*tup,**args)
 213 Numeric.array=array
 214
 215 #surcharge de la fonction sin de math pour les parametres
 216 original_sin=math.sin
 217 def sin(f): return Unop('sin', f)
 218 Unop.opmap['sin']=lambda x: original_sin(x)
 219 math.sin=sin
 220
 221 #surcharge de la fonction cos de math pour les parametres
 222 original_cos=math.cos
 223 Unop.opmap['cos']=lambda x: original_cos(x)
 224 def cos(f): return Unop('cos', f)
 225 math.cos=cos
 226
 227 #surcharge de la fonction sqrt de math pour les parametres
 228 original_sqrt=math.sqrt
 229 def sqrt(f): return Unop('sqrt', f)
 230 Unop.opmap['sqrt']=lambda x: original_sqrt(x)
 231 math.sqrt=sqrt
 232
 233 #surcharge de la fonction ceil de math pour les parametres
 234 original_ceil=math.ceil
 235 Unop.opmap['ceil']=lambda x: original_ceil(x)
 236 def ceil(f): return Unop('ceil', f)
 237 math.ceil=ceil