2 #===============================================================================================================================
3 # Name : Résolution EF de l'équation de Laplace-Beltrami -\triangle u = f sur un tore
4 # Author : Michael Ndjinga
5 # Copyright : CEA Saclay 2018
6 # Description : Utilisation de la méthode des éléménts finis P1 avec champs u et f discrétisés aux noeuds d'un maillage triangulaire
7 # Création et sauvegarde du champ résultant ainsi que du champ second membre en utilisant la librairie CDMATH
8 # Référence : M. A. Olshanskii, A. Reusken, and J. Grande. A finite element method for elliptic equations
9 # on surfaces. SIAM J. Num. Anal., 47, p. 3355
10 # Résolution d'un système linéaire à matrice singulière : les vecteurs constants sont dans le noyau
11 #================================================================================================================================
14 from math import sin, cos, atan2, sqrt
17 import paraview.simple as pvs
19 #Chargement du maillage triangulaire du tore
20 #=======================================================================================
21 my_mesh = cdmath.Mesh("meshTorus.med")
22 if(not my_mesh.isTriangular()) :
23 raise ValueError("Wrong cell types : mesh is not made of triangles")
24 if(my_mesh.getMeshDimension()!=2) :
25 raise ValueError("Wrong mesh dimension : expected a surface of dimension 2")
26 if(my_mesh.getSpaceDimension()!=3) :
27 raise ValueError("Wrong space dimension : expected a space of dimension 3")
29 nbNodes = my_mesh.getNumberOfNodes()
30 nbCells = my_mesh.getNumberOfCells()
32 print("Mesh building/loading done")
33 print("nb of nodes=", nbNodes)
34 print("nb of cells=", nbCells)
36 # Torus radii (calculation will fail if the mesh is not correct)
40 #Discrétisation du second membre, de la solution exacte et détermination des noeuds intérieurs
41 #======================================================================
42 my_RHSfield = cdmath.Field("RHS field", cdmath.NODES, my_mesh, 1)
43 exactSolField = cdmath.Field("Exact solution field", cdmath.NODES, my_mesh, 1)
45 maxNbNeighbours = 0#This is to determine the number of non zero coefficients in the sparse finite element rigidity matrix
47 #parcours des noeuds pour discrétisation du second membre et extraction du nb max voisins d'un noeud
48 for i in range(nbNodes):
54 theta=atan2(z,sqrt(x*x+y*y)-R)
57 exactSolField[i] = sin(3*phi)*cos(3*theta+ phi) # for the exact solution we use the funtion given in the article of Olshanskii, Reusken 2009, page 19
58 my_RHSfield[i] = 9*sin(3*phi)*cos(3*theta+ phi)/(r*r) + (10*sin(3*phi)*cos(3*theta+ phi) + 6*cos(3*phi)*sin(3*theta+ phi))/((R+r*cos(theta))*(R+r*cos(theta))) - 3*sin(theta)*sin(3*phi)*sin(3*theta+ phi)/(r*(R+r*cos(theta))) #for the right hand side we use the function given in the article of Olshanskii, Reusken 2009, page 19
59 if my_mesh.isBorderNode(i): # Détection des noeuds frontière
60 raise ValueError("Mesh should not contain borders")
62 maxNbNeighbours = max(1+Ni.getNumberOfCells(),maxNbNeighbours) #true only for planar cells, otherwise use function Ni.getNumberOfEdges()
64 print("Right hand side discretisation done")
65 print("Max nb of neighbours=", maxNbNeighbours)
66 print("Integral of the RHS", my_RHSfield.integral(0))
68 # Construction de la matrice de rigidité et du vecteur second membre du système linéaire
69 #=======================================================================================
70 Rigidite=cdmath.SparseMatrixPetsc(nbNodes,nbNodes,maxNbNeighbours)
71 RHS=cdmath.Vector(nbNodes)
73 # Vecteurs gradient de la fonction de forme associée à chaque noeud d'un triangle
74 GradShapeFunc0=cdmath.Vector(3)
75 GradShapeFunc1=cdmath.Vector(3)
76 GradShapeFunc2=cdmath.Vector(3)
78 normalFace0=cdmath.Vector(3)
79 normalFace1=cdmath.Vector(3)
81 #On parcourt les triangles du domaine
82 for i in range(nbCells):
86 #Contribution à la matrice de rigidité
87 nodeId0=Ci.getNodeId(0)
88 nodeId1=Ci.getNodeId(1)
89 nodeId2=Ci.getNodeId(2)
90 N0=my_mesh.getNode(nodeId0)
91 N1=my_mesh.getNode(nodeId1)
92 N2=my_mesh.getNode(nodeId2)
94 #Build normal to cell Ci
95 normalFace0[0]=Ci.getNormalVector(0,0)
96 normalFace0[1]=Ci.getNormalVector(0,1)
97 normalFace0[2]=Ci.getNormalVector(0,2)
98 normalFace1[0]=Ci.getNormalVector(1,0)
99 normalFace1[1]=Ci.getNormalVector(1,1)
100 normalFace1[2]=Ci.getNormalVector(1,2)
102 normalCell = normalFace0.crossProduct(normalFace1)
103 normalCell = normalCell/normalCell.norm()
105 cellMat=cdmath.Matrix(4)
115 cellMat[3,0]=normalCell[0]
116 cellMat[3,1]=normalCell[1]
117 cellMat[3,2]=normalCell[2]
123 #Formule des gradients voir EF P1 -> calcul déterminants
124 GradShapeFunc0[0]= cellMat.partMatrix(0,0).determinant()/2
125 GradShapeFunc0[1]=-cellMat.partMatrix(0,1).determinant()/2
126 GradShapeFunc0[2]= cellMat.partMatrix(0,2).determinant()/2
127 GradShapeFunc1[0]=-cellMat.partMatrix(1,0).determinant()/2
128 GradShapeFunc1[1]= cellMat.partMatrix(1,1).determinant()/2
129 GradShapeFunc1[2]=-cellMat.partMatrix(1,2).determinant()/2
130 GradShapeFunc2[0]= cellMat.partMatrix(2,0).determinant()/2
131 GradShapeFunc2[1]=-cellMat.partMatrix(2,1).determinant()/2
132 GradShapeFunc2[2]= cellMat.partMatrix(2,2).determinant()/2
134 #Création d'un tableau (numéro du noeud, gradient de la fonction de forme
135 GradShapeFuncs={nodeId0 : GradShapeFunc0}
136 GradShapeFuncs[nodeId1]=GradShapeFunc1
137 GradShapeFuncs[nodeId2]=GradShapeFunc2
139 # Remplissage de la matrice de rigidité et du second membre
140 for j in [nodeId0,nodeId1,nodeId2] :
141 #Ajout de la contribution de la cellule triangulaire i au second membre du noeud j
142 RHS[j]=Ci.getMeasure()/3*my_RHSfield[j]+RHS[j] # intégrale dans le triangle du produit f x fonction de base
143 #Contribution de la cellule triangulaire i à la ligne j du système linéaire
144 for k in [nodeId0,nodeId1,nodeId2] :
145 Rigidite.addValue(j,k,GradShapeFuncs[j]*GradShapeFuncs[k]/Ci.getMeasure())
147 print("Linear system matrix building done")
149 # Conditionnement de la matrice de rigidité
150 #=================================
151 cond = Rigidite.getConditionNumber(True)
152 print("Condition number is ",cond)
154 # Résolution du système linéaire
155 #=================================
156 LS=cdmath.LinearSolver(Rigidite,RHS,100,1.E-6,"GMRES","ILU")#Remplacer CG par CHOLESKY pour solveur direct
157 LS.setMatrixIsSingular()#En raison de l'absence de bord
159 print( "Preconditioner used : ", LS.getNameOfPc() )
160 print( "Number of iterations used : ", LS.getNumberOfIter() )
161 print( "Final residual : ", LS.getResidu() )
162 print("Linear system solved")
164 # Création du champ résultat
165 #===========================
166 my_ResultField = cdmath.Field("Numerical result field", cdmath.NODES, my_mesh, 1)
167 for j in range(nbNodes):
168 my_ResultField[j]=SolSyst[j];#remplissage des valeurs pour les noeuds intérieurs
169 #sauvegarde sur le disque dur du résultat dans un fichier paraview
170 my_ResultField.writeVTK("FiniteElementsOnTorusPoisson")
172 print("Integral of the numerical solution", my_ResultField.integral(0))
173 print("Numerical solution of Poisson equation on a torus using finite elements done")
175 #Calcul de l'erreur commise par rapport à la solution exacte
176 #===========================================================
177 max_sol_exacte=exactSolField.normMax()[0]
178 erreur_max=(exactSolField - my_ResultField).normMax()[0]
179 max_sol_num=my_ResultField.max()
180 min_sol_num=my_ResultField.min()
182 print("Relative error = max(| exact solution - numerical solution |)/max(| exact solution |) = ",erreur_max/max_sol_exacte)
183 print("Maximum numerical solution = ", max_sol_num, " Minimum numerical solution = ", min_sol_num)
184 print("Maximum exact solution = ", exactSolField.max(), " Minimum exact solution = ", exactSolField.min())
189 PV_routines.Save_PV_data_to_picture_file("FiniteElementsOnTorusPoisson"+'_0.vtu',"Numerical result field",'NODES',"FiniteElementsOnTorusPoisson")
191 VTK_routines.Clip_VTK_data_to_VTK("FiniteElementsOnTorusPoisson"+'_0.vtu',"Clip_VTK_data_to_VTK_"+ "FiniteElementsOnTorusPoisson"+'_0.vtu',[0.25,0.25,0.25], [-0.5,-0.5,-0.5],resolution )
192 PV_routines.Save_PV_data_to_picture_file("Clip_VTK_data_to_VTK_"+"FiniteElementsOnTorusPoisson"+'_0.vtu',"Numerical result field",'NODES',"Clip_VTK_data_to_VTK_"+"FiniteElementsOnTorusPoisson")
194 # Plot over slice circle
195 finiteElementsOnTorus_0vtu = pvs.XMLUnstructuredGridReader(FileName=["FiniteElementsOnTorusPoisson"+'_0.vtu'])
196 slice1 = pvs.Slice(Input=finiteElementsOnTorus_0vtu)
197 slice1.SliceType.Normal = [0.5, 0.5, 0.5]
198 renderView1 = pvs.GetActiveViewOrCreate('RenderView')
199 finiteElementsOnTorus_0vtuDisplay = pvs.Show(finiteElementsOnTorus_0vtu, renderView1)
200 pvs.ColorBy(finiteElementsOnTorus_0vtuDisplay, ('POINTS', 'Numerical result field'))
201 slice1Display = pvs.Show(slice1, renderView1)
202 pvs.SaveScreenshot("./FiniteElementsOnTorusPoisson"+"_Slice"+'.png', magnification=1, quality=100, view=renderView1)
203 plotOnSortedLines1 = pvs.PlotOnSortedLines(Input=slice1)
204 lineChartView2 = pvs.CreateView('XYChartView')
205 plotOnSortedLines1Display = pvs.Show(plotOnSortedLines1, lineChartView2)
206 plotOnSortedLines1Display.UseIndexForXAxis = 0
207 plotOnSortedLines1Display.XArrayName = 'arc_length'
208 plotOnSortedLines1Display.SeriesVisibility = ['Numerical result field (1)']
209 pvs.SaveScreenshot("./FiniteElementsOnTorusPoisson"+"_PlotOnSortedLine_"+'.png', magnification=1, quality=100, view=lineChartView2)
210 pvs.Delete(lineChartView2)
212 assert erreur_max/max_sol_exacte <1.