Aster/Cata/cataSTA10/SD/co_macr_elem_dyna.py

   1 #@ MODIF co_macr_elem_dyna SD  DATE 11/05/2010   AUTEUR COURTOIS M.COURTOIS
   2 # -*- coding: iso-8859-1 -*-
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  19 # ======================================================================
  20
  21 import Accas
  22 from SD import *
  23 from sd_macr_elem_dyna import sd_macr_elem_dyna
  24
  25 import numpy
  26
  27 def VALE_triang2array(vect_VALE, dim, dtype=None):
  28    """Conversion (par recopie) de l'objet .VALE decrivant une matrice pleine
  29    par sa triangulaire sup en numpy.array plein.
  30    """
  31    triang_sup = numpy.array(vect_VALE)
  32    assert dim*(dim+1)/2 == len(triang_sup), \
  33          'Matrice non pleine : %d*(%d+1)/2 != %d' % (dim, dim, len(triang_sup))
  34
  35    valeur = numpy.zeros([dim, dim], dtype=dtype)
  36    for i in range(1, dim+1):
  37      for j in range(1, i+1):
  38        k = i*(i-1)/2 + j
  39        valeur[j-1, i-1]=triang_sup[k-1]
  40    valeur = valeur + numpy.transpose(valeur)
  41    for i in range(dim):
  42       valeur[i, i] = 0.5 * valeur[i, i]
  43
  44    return valeur
  45
  46 # -----------------------------------------------------------------------------
  47 class macr_elem_dyna(ASSD, sd_macr_elem_dyna):
  48
  49    def EXTR_MATR_GENE(self,typmat) :
  50       """ retourne les valeurs des matrices generalisees reelles
  51       dans un format numpy
  52          typmat='MASS_GENE' pour obtenir la matrice de masse generalisee
  53          typmat='RIGI_GENE' pour obtenir la matrice de raideur generalisee
  54          typmat='AMOR_GENE' pour obtenir la matrice d'amortissement generalisee
  55          Attributs retourne
  56             - self.valeurs : numpy.array contenant les valeurs """
  57       if not self.accessible():
  58          raise Accas.AsException("Erreur dans macr_elem_dyna.EXTR_MATR_GENE en PAR_LOT='OUI'")
  59
  60       if (typmat=='MASS_GENE') :
  61          macr_elem = self.MAEL_MASS
  62       elif (typmat=='RIGI_GENE') :
  63          macr_elem = self.MAEL_RAID
  64       elif (typmat=='AMOR_GENE') :
  65          macr_elem = self.MAEL_AMOR
  66       else:
  67          raise Accas.AsException("Le type de la matrice est incorrect")
  68
  69       desc=numpy.array(macr_elem.DESC.get())
  70       # On teste si le DESC du vecteur existe
  71       if (desc==None):
  72          raise Accas.AsException("L'objet matrice n'existe pas ou est mal cree par Code Aster")
  73
  74       matrice = VALE_triang2array(macr_elem.VALE.get(), desc[1])
  75       return matrice
  76
  77    def RECU_MATR_GENE(self,typmat,matrice) :
  78       """ envoie les valeurs d'un tableau numpy dans des matrices generalisees
  79       reelles definies dans jeveux
  80          typmat='MASS_GENE' pour obtenir la matrice de masse generalisee
  81          typmat='RIGI_GENE' pour obtenir la matrice de raideur generalisee
  82          typmat='AMOR_GENE' pour obtenir la matrice d'amortissement generalisee
  83          Attributs ne retourne rien """
  84       if not self.accessible():
  85          raise Accas.AsException("Erreur dans macr_elem_dyna.RECU_MATR_GENE en PAR_LOT='OUI'")
  86
  87       nommacr=self.get_name()
  88       if (typmat=='MASS_GENE') :
  89          macr_elem = self.MAEL_MASS
  90       elif (typmat=='RIGI_GENE') :
  91          macr_elem = self.MAEL_RAID
  92       elif (typmat=='AMOR_GENE') :
  93          macr_elem = self.MAEL_AMOR
  94       else:
  95          raise Accas.AsException("Le type de la matrice est incorrect")
  96       nom_vale = macr_elem.VALE.nomj()
  97       desc=numpy.array(macr_elem.DESC.get())
  98
  99       # On teste si le DESC de la matrice jeveux existe
 100       if (desc==None):
 101          raise Accas.AsException("L'objet matrice n'existe pas ou est mal cree par Code Aster")
 102       numpy.asarray(matrice)
 103
 104       # On teste si la matrice python est de dimension 2
 105       if (len(numpy.shape(matrice))<>2):
 106          raise Accas.AsException("La dimension de la matrice est incorrecte")
 107
 108       # On teste si les tailles de la matrice jeveux et python sont identiques
 109       if (tuple([desc[1],desc[1]])<>numpy.shape(matrice)) :
 110          raise Accas.AsException("La dimension de la matrice est incorrecte")
 111       taille=desc[1]*desc[1]/2.0+desc[1]/2.0
 112       tmp=numpy.zeros([int(taille)])
 113       for j in range(desc[1]+1):
 114          for i in range(j):
 115             k=j*(j-1)/2+i
 116             tmp[k]=matrice[j-1,i]
 117       aster.putvectjev(nom_vale,len(tmp),tuple((
 118          range(1,len(tmp)+1))),tuple(tmp),tuple(tmp),1)
 119       return
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